machine-learning

DiffDock 구현: 분자 도킹을 위한 확산 단계, 비틀림 및 회전

21세기 AD

Kafka를 위한 Python 스트리밍 DataFrame

효율적인 신경망 학습을 위한 데이터 스트리밍 라이브러리

감정, 감정 상태, 반어법 등을 분석하기 위한 최신 딥러닝 모델입니다.

GNU Image Manipulation Program을 위한 AI

O'Reilly 서적 "Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Play" 2판의 공식 코드 저장소.

머신러닝 알고리즘의 수학적 유도 및 순수 Python 코드 구현

fklearn: 함수형 머신러닝

사용하기 쉬운 연합 학습 플랫폼

TensorFlow GNN은 TensorFlow 플랫폼에서 그래프 신경망을 구축하기 위한 라이브러리입니다.

범주론의 관점에서 머신러닝을 연구하는 논문 목록

에이전틱 머신러닝 엔지니어

Pandas, Dask, cuDF, Dask-cuDF, Vaex, PySpark를 활용한 간편한 애자일 데이터 준비 워크플로

VS Code Jupyter 확장 프로그램

scikit-learn 호환 모델, 통계적 방법 및 파운데이션 모델을 사용하는 시계열 예측용 Python 라이브러리

클래스 불균형 및 롱테일 학습에 관한 모든 것: 논문, 코드, 프레임워크, 라이브러리

모든 머신러닝 모델을 위한 다양한 반사실적 설명 생성

최고의 인공지능 리소스 선별 목록

Learning to Rank(더 나은 관련성을 위한 머신러닝)을 Elasticsearch와 통합하기 위한 플러그인

기하학적 구조를 가진 다양체에서의 연산 및 통계

네이티브 macOS 앱에서 좋아하는 LLaMA 모델과 채팅

Python의 다중 클래스 혼동 행렬 라이브러리

AIDE: 머신러닝 엔지니어를 위한 LLM 에이전트 - Weco의 기반이 된 연구. OpenAI MLE-bench에 언급됨.

그래프 이상치 탐지(Anomaly Detection)를 위한 Python 라이브러리

딥러닝 모델 훈련을 위한 OpenMMLab 기반 라이브러리.

탐색 및 설명을 위한 모델 독립형 언어 (moDel Agnostic Language for Exploration and eXplanation)

로봇에 유용한 멋진 링크와 소프트웨어 라이브러리 모음

NumPy와 유사한 API를 제공하는 .NET 기반 다차원 텐서(N-D Tensors)용 고성능 연산 라이브러리.

강의를 지원하기 위해 공간 데이터 분석, 지형 통계, 머신러닝을 다루는 문서화가 잘된 Python 데모입니다.