본문으로 건너뛰기
buildradar
Sign in
토픽 · machine-learning

machine-learning

machine-learning 태그가 달린 추적 중인 오픈소스 리포지토리를 스타 수 순으로 보여줘요.

리포지토리 1,678개
  • langkit@whylabs

    LangKit: 대규모 언어 모델(LLM) 모니터링을 위한 오픈소스 툴킷. 프롬프트와 응답에서 신호를 추출하여 안전성을 보장하며, 텍스트 품질, 관련성 지표, 감정 분석 등의 기능을 제공하는 LLM 관측성 도구

    997+1최근 7일 스타 변화
  • AI-ML-Cheatsheets@analyticalrohit

    Stanford 치트시트 모음: 인공지능, 트랜스포머, LLM, 딥러닝, 머신러닝, 확률, 통계, 대수학 및 미적분학

    997+11최근 7일 스타 변화
  • saliency@PAIR-code

    최신 saliency 방법(XRAI, BlurIG, SmoothGrad 등)을 위한 프레임워크 독립적 구현

    997+0최근 7일 스타 변화
  • Time-MoE@Time-MoE

    [ICLR 2025 Spotlight] Time-MoE: Mixture of Experts를 활용한 대규모 시계열 파운데이션 모델의 공식 구현체입니다.

    996+4최근 7일 스타 변화
  • com.unity.perception@Unity-Technologies

    Unity 환경에서의 sim2real 학습 및 검증을 위한 인식 툴킷

    994+0최근 7일 스타 변화
  • onnx2tf@PINTO0309

    ONNX 파일을 LiteRT/TFLite/TensorFlow, PyTorch 네이티브 코드(nn.Module), TorchScript(.pt), state_dict(.pt), Exported Program(.pt2), Dynamo ONNX로 변환하는 도구입니다. LiteRT에서 PyTorch로의 직접 변환도 지원합니다.

    993+3최근 7일 스타 변화
  • pycox@havakv

    PyTorch를 이용한 생존 분석(Survival analysis) 라이브러리입니다.

    993+0최근 7일 스타 변화
  • keras-hub@keras-team

    Keras 3용 사전 학습 모델 허브

    990+2최근 7일 스타 변화
  • moses@molecularsets

    분자 세트(MOSES): 분자 생성 모델을 위한 벤치마킹 플랫폼

    988+0최근 7일 스타 변화
  • practical-mlops-book@paiml

    [Book-2021] Practical MLOps O'Reilly 도서

    985+0최근 7일 스타 변화
  • 프레임워크, 클라우드 API, 숨겨진 추론 과정 없이 로컬 LLM을 사용하여 제1원칙부터 AI 에이전트 구축

    983+10최근 7일 스타 변화
  • Spark 클러스터 내에서 H2O 기능을 제공하는 Sparkling Water

    980+1최근 7일 스타 변화
  • 이 목록의 목적은 3D Morphable Models와 관련된 공유 데이터 및 알고리즘을 수집하는 것입니다. 풀 리퀘스트를 통해 이 목록에 기여하실 수 있습니다. 원본 목록은 2019년 3월 Dagstuhl seminar on 3D Morphable Models(https://www.dagstuhl.de/19102)에서 시작되었습니다.

    978+0최근 7일 스타 변화
  • libxsmm@libxsmm

    특수 조밀 및 희소 행렬 연산과 딥러닝 프리미티브를 위한 라이브러리.

    977+1최근 7일 스타 변화
  • 973+1최근 7일 스타 변화
  • vectordb-recipes@lancedb

    벡터 검색 및 LLM을 활용한 멀티모달 AI, RAG, 에이전트 리소스, 예제 및 튜토리얼

    973-1최근 7일 스타 변화
  • OmniXAI@salesforce

    OmniXAI: 설명 가능한 AI(eXplainable AI)를 위한 라이브러리

    971+1최근 7일 스타 변화
  • sparklyr@sparklyr

    Apache Spark용 R 인터페이스

    971-1최근 7일 스타 변화
  • Blog@aialgorithm

    Python 머신러닝 알고리즘 기술 블로그. 유용한 오리지널 콘텐츠와 실전 코드 포함! 【더 많은 내용은 위챗 공식 계정 "算法进阶"를 참고하세요】

    969+0최근 7일 스타 변화
  • Data-Science-EBooks@aniketpotabatti

    데이터 과학, 머신러닝, AI 분야의 고품질 전자책 저장소. 초급자부터 고급 학습자까지 지식과 기술을 심화할 수 있는 리소스 제공

    967+5최근 7일 스타 변화
  • MachineLearning-QandAI-book@rasbt

    머신러닝 Q 및 AI 도서

    966+2최근 7일 스타 변화
  • Transformers-for-NLP-2nd-Edition@Denis2054

    BERT부터 GPT-4까지의 Transformer 모델과 Hugging Face부터 OpenAI까지의 환경. 파인튜닝, 학습 및 프롬프트 엔지니어링 예제. ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4, DALL-E를 활용한 GPT-4 시작하기, 음성-텍스트 변환, 텍스트-음성 변환, DALL-E를 이용한 텍스트-이미지 생성, Google Cloud AI, HuggingGPT 등을 포함한 보너스 섹션 제공

    966+0최근 7일 스타 변화
  • 생성형 AI, AIGC, AI 모델 학습, 지능형 오디오 도구 개발 및 오디오 애플리케이션에 학습 데이터를 제공할 수 있는 음성, 음악, 음향 효과를 포함한 AI 오디오 데이터셋(AI-ADS) 🎵

    964+2최근 7일 스타 변화
  • Unity용 TensorFlow Lite 샘플

    962+0최근 7일 스타 변화
  • PyGCL@PyGCL

    PyGCL: 그래프 대조 학습을 위한 PyTorch 라이브러리

    962+0최근 7일 스타 변화
  • tiramisu@Tiramisu-Compiler

    빠르고 이식성 있는 데이터 병렬 알고리즘을 표현하기 위한 다면체 컴파일러

    961+0최근 7일 스타 변화
  • nequip@mir-group

    E(3)-동변성 원자간 포텐셜을 구축하기 위한 코드 NequIP

    961+3최근 7일 스타 변화
  • Deep-Forest@LAMDA-NJU

    딥 포레스트를 위한 효율적이고 확장 가능하며 최적화된 Python 프레임워크 (2021.2.1)

    960+0최근 7일 스타 변화
  • kaggle-titanic@agconti

    Kaggle의 Titanic: Machine Learning from Disaster 경진대회를 위한 튜토리얼입니다. 기본적인 데이터 멍ing, 분석 및 시각화 기법을 시연하고, 지도 학습 머신러닝 기법의 예시를 보여줍니다.

    960-2최근 7일 스타 변화
  • hqq@dropbox

    Half-Quadratic Quantization(HQQ) 공식 구현체

    958+3최근 7일 스타 변화
← 토픽 목록으로