machine-learning

ECE/CS 전공으로 CMU에서 살아남는 방법

Random Forest 및 Gradient Boosted Decision Trees와 같은 결정 트리 모델을 학습, 평가, 해석 및 운영화하기 위한 라이브러리

TensorFlow estimator API를 사용하여 다양한 ML 작업을 체계적이고 표준화된 방식으로 수행하는 방법을 다루는 튜토리얼

뉴스: 10k 데이터셋을 다운로드할 수 있습니다.

모든 카메라와 호환되는 자동 번호판 인식(ALPR/ANPR) 소프트웨어

Python 피클링 디컴파일러 및 정적 분석 도구입니다.

머신러닝 방식으로 공간 데이터 처리 및 그리딩

MOA는 빅데이터 스트림 마이닝을 위한 오픈 소스 프레임워크입니다. 머신러닝 알고리즘(분류, 회귀, 클러스터링, 이상 탐지, 컨셉 드리프트 탐지, 추천 시스템)과 평가 도구를 포함합니다.

Prof. Marcos López de Prado가 저술한 Machine Learning for Asset Managers (Elements in Quantitative Finance)의 코드 조각, 연습문제 및 실시간 데이터 애플리케이션 구현.

데이터 과학 추적 도구. Skore의 오픈 소스 Python 라이브러리로 자동 평가 보고서, 스마트 방법론 가이드, 포괄적인 교차 검증 분석을 통해 ML 모델 개발을 가속화함.

A주(중국 주식) 퀀트 시스템

유사도 학습 모델 미세 조정을 위한 초고속 프레임워크

(AAAI' 20) A Python Toolbox for Machine Learning Model Combination

JAX 및 Equinox 기반의 가우시안 프로세스

BanditPAM C++ 구현 및 Python 패키지

Obsidian에서 ChatGPT를 사용하여 노트를 빠르게 서식 지정

CAIRI 지도, 준지도 및 자기지도 시각적 표현 학습 툴박스 및 벤치마크

BenchMARL은 다중 에이전트 강화학습(MARL) 벤치마킹 라이브러리입니다. 재현성과 표준화라는 두 가지 핵심 원칙을 바탕으로 다양한 MARL 알고리즘, 태스크, 모델을 신속하게 비교할 수 있습니다.

Awesome-LLM-Eval: 주로 LLM 평가를 위한 도구, 데이터셋/벤치마크, 데모, 리더보드, 논문, 문서 및 모델의 선별 목록

TCAV ML 해석 가능성 프로젝트를 위한 코드

네트워크 과학 및 머신러닝 연구를 위해 수집한 멋진 데이터셋 저장소입니다.

학습 및 추론을 위해 PyTorch 모델을 여러 GPU에 자동으로 분할

Azure MLOps (v2) 솔루션 액셀러레이터. Azure 플랫폼에 머신러닝 모델을 배포하기 위한 엔터프라이즈급 템플릿

데이터 과학 프로젝트의 전체 수명 주기 관리입니다.

코퓰러(copula)를 사용하여 다변량 데이터를 모델링하는 라이브러리

Julia용 강화 학습 패키지

Echo State Networks와 같은 Reservoir Computing 아키텍처를 위한 간단하고 유연한 코드

하드웨어 가속을 지원하는 임베디드 장치용 경량 휴대용 순수 C99 ONNX 추론 엔진입니다.

oneAPI 데이터 분석 라이브러리 (oneDAL)

MICA - 인간 얼굴의 계량적 재구성을 위한 프로젝트 [ECCV2022]