machine-learning

시계열 및 시퀀스 데이터 작업을 위한 리소스

Hugging Face 모델을 Core ML 및 TensorFlow Lite로 내보내기

트리 부스팅, 가우시안 프로세스 및 혼합 효과 모델입니다.

다체 양자 시스템을 위한 머신러닝 알고리즘

🙌 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 234개 이상의 프로젝트 모음입니다. ✨ 스타를 눌러 지원해 주세요.

Keras에서 Decision Forest 모델을 학습, 서빙 및 해석하기 위한 최신 알고리즘 모음

Elasticsearch에서 데이터 프레임, 빅데이터, 머신 러닝 및 ETL을 위한 Python 클라이언트 및 툴킷입니다.

Ruby를 위한 머신러닝

3D Object Detection을 위한 딥러닝 관련 논문, 코드 및 데이터셋.

Python으로 수행한 모든 데이터 분석 프로젝트를 포함하는 저장소입니다.

시계열 예측을 위해 TensorFlow LSTM 신경망을 사용하여 주가를 예측합니다.

연합 학습(Federated Learning) 벤치마크. 커뮤니티에 기여합니다. 🤗

전통적인 ML 모델을 위한 Ollama입니다. XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost 및 ONNX 모델을 네이티브 C99 추론 코드로 변환하는 AOT 컴파일러로, Python 추론 대비 336배 빠릅니다.

C++용 고속 딥러닝 라이브러리(DLL) (ANN, CNN, RBM, DBN 등)

모델과 피처를 기반으로 AI 기반 예측 서비스를 구축하기 위한 서버리스 머신러닝 코스

물리학, 화학, 머신러닝 개념 다이어그램

물리 기반 머신러닝 튜토리얼 (Pytorch 및 Jax)

ML-capsule은 멘토나 가이드 없이 머신러닝을 학습하고자 하는 초보자 및 숙련된 데이터 과학 애호가를 위한 프로젝트입니다. 다양한 실무 프로젝트를 통해 ML, DL 및 관련 기술을 학습하고 인터뷰를 준비할 수 있습니다.

Python 및 Tensorflow를 이용한 역강화학습(IRL) 알고리즘 구현. Deep MaxEnt, MaxEnt, LPIRL 포함

개인정보 보호, 공정성 및 데이터 증강을 위한 합성 정형 데이터 생성 및 평가 라이브러리

HISTDATA - 모든 FX 거래 쌍, 원유, 주가 지수로 구성된 데이터셋. 1분 데이터(및 틱 데이터)와 최신 역사적 FX 가격을 검색하는 간단한 API

해석 가능한 ML 모델 학습, ML 모델 설명, 그리고 정확도, 차별성, 보안을 위한 ML 모델 디버깅 기법 예제

점과 선을 위한 조인트 딥 매처 🖼️💥🖼️ (ICCV 2023)

농산물 선물 거래를 위한 AI 기반 날씨 인텔리전스. Claude Sonnet과 위성 데이터를 사용하여 오렌지 주스, 커피, 코코아, 설탕, 옥수수, 밀의 가격 변동을 48~72시간 앞서 예측

음성 숫자로 구성된 무료 오디오 데이터셋. MNIST의 오디오 버전.

Streamlit을 사용하여 Python으로 12개의 데이터 앱 빌드하기

ML 학습에 최적화된 멀티모달 OCR 파이프라인 (텍스트, 도표, 수식, 표, 다이어그램)

고속 토픽 모델링 플랫폼

[JMLR 2023] Quantus, 신경망 설명의 책임감 있는 평가를 위한 설명 가능한 AI 툴킷

의사결정, 불확실성 정량화 및 통계적 에뮬레이션을 위한 Python 기반 툴박스: 다중 충실도, 실험 설계, 베이지안 최적화, 베이지안 구적법 등을 지원합니다.