mlops

ClearML - AI 워크로드를 간소화하는 자동화 CI/CD. 실험 관리, 데이터 관리, 파이프라인, 오케스트레이션, 스케줄링 및 서빙을 하나의 MLOps/LLMOps 솔루션에서 제공

몇 달이 아닌 몇 분 만에 AI Agent를 Google Cloud에 배포하세요. 내장된 CI/CD, 평가, 모니터링 기능을 갖춘 프로덕션준비 완료 템플릿입니다.

인공지능(AI) 관련 다양한 강좌와 리소스 링크를 엄선한 저장소

Aim 💫 — 사용하기 쉽고 강력한 오픈소스 실험 추적 도구.

엄선된 인공지능 주요 도구 목록

개발자를 위한 엄선된 최고의 LLMOps 도구 목록

Kubernetes에서의 확장 가능한 멀티 프레임워크 배포를 위한 표준화된 분산 생성형 및 예측형 AI 추론 플랫폼

🐢 LLM 에이전트를 위한 오픈소스 평가 및 테스트 라이브러리

ZenML 🙏: 파이프라인부터 에이전트까지 아우르는 하나의 AI 플랫폼. https://zenml.io.

PyTorch Lightning + Hydra. 머신러닝 실험을 위한 매우 사용자 친화적인 템플릿 ⚡🔥⚡

Superduper: 맞춤형 AI 애플리케이션 및 에이전트 구축을 위한 엔드투엔드 프레임워크

LLM 실전 가이드: 기초부터 LLMOps 모범 사례를 적용하여 AWS에 고급 LLM 및 RAG 앱을 배포하는 방법까지

:sunglasses: 유용한 MLOps 도구 큐레이션 목록

Argilla는 AI 엔지니어와 도메인 전문가가 고품질 데이터셋을 구축하기 위한 협업 도구입니다.

cube studio 오픈소스 클라우드 네이티브 올인원 머신러닝/딥러닝/대형 모델 AI 플랫폼. MLOps 알고리즘 파이프라인 전체 프로세스, 연산력 임대 플랫폼, 노트북 온라인 개발, 드래그 앤 드롭 작업 흐름 파이프라인 오케스트레이션, 멀티 노드 멀티 GPU 분산 학습, 하이퍼파라미터 탐색, 추론 서비스 VGPU 가상화, 엣지 컴퓨팅, 어노테이션 플랫폼 자동 어노테이션, DeepSeek 등 대형 모델 SFT 미세조정/보상 모델/강화학습 학습, vllm/ollama/mindie 대형 모델 멀티 노드 추론, 사내 지식 베이스, AI 모델 마켓, 국산 CPU/GPU/NPU 승텐(Ascend) 생태계 지원, RDMA 지원, PyTorch/TF/MXNet/DeepSpeed/Paddle/ColossalAI/Horovod/Ray/Volcano 등 분산 처리 지원

수천 개의 프로덕션 머신러닝 모델을 패키징, 배포, 모니터링 및 관리하기 위한 MLOps 프레임워크

최고의 진정한 오픈소스 AI 프로젝트, 모델, 도구, 인프라를 엄선한 목록. 매일 업데이트됩니다.

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Kubeflow를 위한 머신 러닝 파이프라인

⚡️SwanLab - 오픈소스 기반의 모던한 디자인 AI 학습 추적 및 시각화 도구. 클라우드 및 자체 호스팅 지원. PyTorch, Transformers, verl, LLaMA Factory, ms-swift, Ultralytics, MMEngine, Keras 등 통합.

결함 허용 및 고확장성 GPU 오케스트레이션, 그리고 수십억에서 수조 개의 매개변수를 가진 모델을 학습하기 위해 설계된 머신러닝 프레임워크

대규모 분산 학습, 모델 서빙, 연합 학습을 위한 통합 및 확장 가능한 ML 라이브러리인 FEDML. 크로스 클라우드 스케줄러인 FEDML Launch를 통해 모든 GPU 클라우드나 온프레미스 클러스터에서 AI 작업을 실행할 수 있습니다. 이 라이브러리를 기반으로 구축된 TensorOpera AI(https://TensorOpera.ai)는 대규모 생성형 AI 플랫폼입니다.

Deepchecks: ML 모델 및 데이터의 지속적 검증을 위한 테스트 도구. 연구부터 프로덕션까지 데이터와 모델을 철저히 테스트할 수 있는 오픈소스 AI 및 ML 검증 솔루션입니다.

Maestro: Netflix의 워크플로우 오케스트레이터

AI 인프라 / AI 오케스트레이션 / AI 컨트롤 플레인

스토리와 모델을 구축하기 위한 과학적 방법, 프로세스, 알고리즘 및 시스템 모음입니다.

프로덕션 등급의 ML 애플리케이션을 설계, 개발, 배포 및 반복 개선하는 방법을 배웁니다.

분산 학습, 하이퍼파라미터 튜닝, 실험 추적, 리소스 관리를 단순화하는 오픈소스 머신러닝 플랫폼. PyTorch 및 TensorFlow 지원

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에이전트에 필요한 모든 모델을 위한 오픈소스 추론 서버 및 프로덕션 클러스터