mlops

잠자는 동안 24시간 내내 딥러닝 실험을 실행하는 자율형 AI 에이전트. 비용 부담 없는 모니터링, 리더-워커 아키텍처, 일정 크기의 메모리 제공.

시계열 데이터를 위한 데이터 레이크 구현

데이터 엔지니어링 및 머신러닝 지식 허브

효율적인 딥러닝 시스템 강의 자료

오픈 소스 ML 파이프라인 개발 플랫폼

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CodeProject.AI Server는 소프트웨어 개발자가 애플리케이션에 AI 기능을 추가하기 위해 포함하고 배포할 수 있는 독립형 서비스입니다.

RLOps를 통한 강화학습 간소화. 진화형 하이퍼파라미터 최적화를 통해 10배 더 빠른 학습을 제공하는 최첨단 RL 알고리즘 및 툴.

🧠 Motorhead는 LLM을 위한 메모리 및 정보 검색 서버입니다.

고성능 ML 모델 서빙 프레임워크로, 컴퓨팅 머신을 최대한 활용할 수 있도록 동적 배칭 및 CPU/GPU 파이프라인을 제공합니다.

AI 애플리케이션 구축을 위한 PostgreSQL 벡터 데이터베이스 확장

10단계로 암호화폐 가격을 예측하는 ML REST API 학습 및 배포

LightlyStudio - 멀티모달 ML을 위한 통합 데이터 플랫폼

LLM 추론 서빙 및 최적화를 위한 10주간, 하루 30분 로드맵. vLLM, SGLang, 양자화, 투기적 디코딩, 벤치마킹.

Neum AI는 대규모 벡터 임베딩의 생성 및 동기화를 관리하기 위한 동급 최강의 프레임워크입니다.

AI 모델, 에이전트, 데이터베이스, RAG 및 파이프라인을 로컬 또는 원격 환경에 몇 분 만에 배포

딥러닝 클라우드 제공업체 목록

Google Cloud Vertex AI를 사용하여 머신러닝 및 생성형 AI 워크플로우를 사용, 개발 및 관리하는 방법을 보여주는 노트북, 코드 샘플, 샘플 앱 및 기타 리소스

최첨단 MLOps 코드베이스를 생성, 개발 및 유지 관리하는 방법 학습

오픈소스 데이터 어노테이션 및 라벨링 도구

NucliaDB, RAG를 위한 AI 검색 데이터베이스

Databricks에서 프로덕션 모범 사례를 따르는 새로운 ML 프로젝트를 시작하기 위한 커스텀 가능한 스택을 제공합니다.

머신러닝 운영(MLOps)을 위한 Google Cloud Platform Vertex AI 엔드투엔드 워크플로

Meesho에서 구축한 오픈소스 엔드투엔드 머신러닝 인프라 스택으로, Bharat 규모의 실시간 및 배치 ML 워크로드를 지원

머신러닝, uv, Github Actions, Pytest를 사용하는 FastAPI 프로젝트용 Cookiecutter 템플릿

풀스택 머신러닝(ML) 로드맵은 데이터 수집 및 전처리, 모델 개발, 배포, 유지보수를 포함한 머신러닝의 모든 측면에서 능숙해지는 데 필요한 기술과 기술 스택을 학습하는 과정을 다룹니다.

전통적인 ML 모델을 위한 Ollama입니다. XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost 및 ONNX 모델을 네이티브 C99 추론 코드로 변환하는 AOT 컴파일러로, Python 추론 대비 336배 빠릅니다.

모델과 피처를 기반으로 AI 기반 예측 서비스를 구축하기 위한 서버리스 머신러닝 코스

Azure MLOps (v2) 솔루션 액셀러레이터. Azure 플랫폼에 머신러닝 모델을 배포하기 위한 엔터프라이즈급 템플릿