multi-agent

연구 논문을 상용화 보고서로 변환: 6개의 AI 에이전트, TRL/MRL 점수 산정, 특허 현황, 시장 정보, 검증된 인용 제공 (DeepSeek / OpenAI / Claude 지원)

KG Engine으로 구동되는 혁신적인 Agent 프레임워크

코드베이스를 자동으로 분석하고 포괄적인 문서를 생성하는 AI 기반 멀티 에이전트 시스템. GitLab 통합, 동시 처리, 더 나은 코드 이해와 개발자 온보딩을 위한 다중 LLM 지원 기능 제공

기업을 위한 에이전트 기반 운영체제

AI 기반 주식 분석 및 트레이딩 시스템

학습 기능, 에이전트 이슈 추적 및 관리를 갖춘 OpenCode용 멀티 에이전트 스웜 코디네이션

재사용 가능한 원칙을 추출하고 이를 추적 가능한 연구 아이디어로 구성하여, 연구자가 아이디어의 검증 가치를 판단하도록 돕는 도구입니다.

복잡한 AI 워크플로우를 안정적인 서비스로 구축, 검증, 복구 및 배포하기 위한 프로덕션 지향 AI 워크플로우 런타임.

단일 VPS 에이전트부터 전문가 팀 및 오케스트레이션된 워크플로우까지 Hermes 에이전트를 관리하기 위한 Control Room 우선 템플릿

여러 AI 코딩 에이전트에게 동일한 질문을 던지고 답변을 나란히 비교할 수 있는 Claude Code 플러그인입니다. API를 통한 Gemini, OpenAI, Grok, Perplexity, Kimi와 구독 인증 기반의 codex, antigravity, grok, kimi CLI 및 로컬 ollama를 지원합니다.

Claude Code를 위한 멀티 모델 오케스트레이션 계층 - 최신 모델이 계획하고 저렴한 모델이 실행하며 검증을 통해 품질을 보장함. 원프롬프트 설치 지원

AINL은 AI를 단순한 대화형 도구에서 구조화된 작업자로 전환합니다. 다단계 워크플로우, 상태 및 메모리 관리, 도구 사용, 반복 실행, 검증 및 제어, 긴 프롬프트 루프에 대한 의존도를 낮추기 위해 설계된 컴팩트한 그래프 정규화 AI 네이티브 프로그래밍 시스템입니다.

자율 에이전트 스웜을 위한 오픈 소스 자체 호스팅 AI 에이전트 런타임 및 멀티 에이전트 프레임워크. 에이전트 메모리, MCP 도구, 스케줄링, 위임 및 23개 이상의 LLM 제공업체(Claude, GPT, Gemini, OpenRouter, Ollama)를 지원하며, Claude Code 및 LangChain의 실용적인 대안입니다.

ScienceClaw는 LangChain DeepAgents와 AIO Sandbox 인프라로 구축된 개인 연구 보조 도구로, OpenClaw를 넘어선 완전히 새로운 아키텍처를 채택했습니다. 더 강력한 보안, 향상된 투명성, 사용자 친화적인 경험을 제공합니다.

Gamma-World 구현: 2인 이상을 지원하는 생성형 멀티 에이전트 세계 모델링입니다.

Databuff는 오픈소스이자 AI 네이티브, OpenTelemetry 네이티브 APM 도구로, 트레이스, 메트릭, 서비스 토폴로지에 걸친 멀티 에이전트 근본 원인 분석을 제공합니다.

BenchMARL은 다중 에이전트 강화학습(MARL) 벤치마킹 라이브러리입니다. 재현성과 표준화라는 두 가지 핵심 원칙을 바탕으로 다양한 MARL 알고리즘, 태스크, 모델을 신속하게 비교할 수 있습니다.

Google의 PaperOrchestra 논문 구현을 기반으로 한 자동화된 AI 연구 논문 작성 도구. 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor, Antigravity, Cline, Aider)를 사용하여 벤치마크 및 자동 평가를 수행하며 API 키나 LLM SDK가 필요하지 않습니다.

개발 지향적인 시각화 툴킷

100개 이상의 인격 증류 스킬 모음집｜다중 에이전트 시스템｜유명인/감독/전문가/고전/애니메이션/직장/감정 등 전 카테고리 포함

30개 이상의 내장 커넥터를 사용하여 AI 에이전트를 구축하기 위한 .NET 라이브러리

AI 에이전트를 위한 메타 하네스. npx CLI, MCP 서버, 메모리, 학습 루프 및 서명된 릴리스를 갖춘 전용 에이전트 환경을 구축할 수 있습니다. Claude Code, Codex, pi.dev, Hermes, OpenClaw 및 RVM과 호환됩니다.

장기 기억, 멀티 에이전트 조정, Titan Chronos 스케줄러 및 Moltbot Social Core를 갖춘 OS 수준의 자율형 AI 에이전트

OpenAI gym 기반의 멀티 에이전트 환경 모음입니다.

다중 에이전트 가정 시뮬레이터인 VirtualHome을 실행하기 위한 API입니다.

MCP-Hub 및 -Inspector, 멀티 모델 워크플로우 및 채팅 인터페이스

TypeScript AI 에이전트 프레임워크: 인지 메모리, 런타임 도구 생성, 멀티 에이전트 오케스트레이션 및 11개의 LLM 제공업체를 지원합니다.

단일 AI가 아닌 AI 에이전트 팀과 함께 계획하고 구축하며 배포하세요

VMAS는 효율적인 다중 에이전트 강화 학습 벤치마킹을 위해 설계된 벡터화된 미분 가능 시뮬레이터임. PyTorch로 작성된 벡터화된 2D 물리 엔진과 도전적인 다중 로봇 시나리오 세트로 구성됨. 간단하고 모듈화된 인터페이스를 통해 추가 시나리오 구현 가능

프로덕션 AI 에이전트를 위한 제로 dependency TypeScript 프레임워크: 내구성 있는 실행, 장기 기억, 하이브리드 RAG, MCP 도구 호출, human-in-the-loop 승인, 계획 및 CodeAct 샌드박스 제공. Claude, GPT, Gemini, Grok, Mistral 및 DeepSeek을 위한 단일 스트리밍 API — Node, Bun, Deno, 서버리스 및 엣지 지원.