neural-networks
neural-networks 태그가 달린 추적 중인 오픈소스 리포지토리를 스타 수 순으로 보여줘요.
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MuJoCo를 사용하는 물리 기반 시뮬레이션 및 강화학습 환경을 위한 Google DeepMind의 소프트웨어 스택
★ 4,681+0최근 7일 스타 변화 - #32
Databricks 파운데이션 모델을 위한 LLM 학습 코드
★ 4,443+0최근 7일 스타 변화 - #33
TensorFlow에서의 확률적 추론 및 통계 분석
★ 4,431+0최근 7일 스타 변화 - #34
기본적인 머신러닝 알고리즘의 순수 Python 구현
★ 4,414+0최근 7일 스타 변화 - #35
deeplearning.ai에서 제공하는 Coursera 딥러닝 특화 과정의 모든 강의 노트, 프로그래밍 과제 및 퀴즈: (i) 신경망과 딥러닝; (ii) 심층 신경망 개선하기: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화; (iii) 머신러닝 프로젝트 구조화하기; (iv) 합성곱 신경망; (v) 시퀀스 모델
★ 4,362+0최근 7일 스타 변화 - #36
Andrew Ng의 Coursera 자필 필기 노트입니다.
★ 3,808+0최근 7일 스타 변화 - #37
🧠💬 MachineCurve.com에서 아카이브한 머신러닝 관련 작성 글.
★ 3,694+0최근 7일 스타 변화 - #38
더 빠른 추론을 위해 학습된 ML 모델을 텐서 연산으로 컴파일하는 Hummingbird입니다.
★ 3,544+0최근 7일 스타 변화 - #39
🛠 머신러닝 및 데이터 과학에 특화된 올인원 웹 기반 IDE.
★ 3,543+0최근 7일 스타 변화 - #40★ 3,530+0최근 7일 스타 변화
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스탠퍼드 대학교의 CS229: Machine Learning 강의를 위한 모든 노트와 자료
★ 3,487+0최근 7일 스타 변화 - #42★ 3,278+0최근 7일 스타 변화
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머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다.
★ 3,272+0최근 7일 스타 변화 - #44★ 3,197+0최근 7일 스타 변화
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유전 알고리즘 구축 및 머신러닝 알고리즘(Keras 및 PyTorch) 학습을 위한 Python 3 라이브러리 PyGAD의 소스 코드.
★ 2,223+0최근 7일 스타 변화 - #54★ 2,091+0최근 7일 스타 변화
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NaN 결측치가 포함된 불완전한 산업용 비정기 다변량 시계열 데이터를 위한 현실 중심 머신러닝/딥러닝 및 데이터 마이닝 Python 툴킷/라이브러리. 과학적 분석 작업(결측치 보간, 분류, 클러스터링, 예측, 이상 탐지, 정제)을 위한 50개 이상의 SOTA 신경망 모델 제공
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자연어 처리(NLP) 및 머신러닝(ML)에 대한 1000개 이상의 조사 논문 모음입니다.
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