neural-networks

Aurelien Geron 저 'Hands-On ML with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow' 1부 노트 및 연습 문제 풀이

모든 언어를 위한 OCR 엔진

3D 의료 스캔 분할을 위한 효율적인 다중 스케일 3D 합성곱 신경망

도서 "Deep Learning and the Game of Go"를 위한 코드 및 기타 자료

딥러닝 모델의 성능과 견고성을 향상하기 위한 PyTorch 통합 앙상블 프레임워크

AI 관련 튜토리얼. 무료로 이용하세요 → https://towardsai.net/editorial

"ADBench: Anomaly Detection Benchmark" (NeurIPS 2022) 공식 구현체

구조화된 시그널을 이용한 신경망 모델 학습

PyTorch 기반의 실시간 의미론적 분할(semantic segmentation)을 위한 경량 모델 (SQNet, LinkNet, SegNet, UNet, ENet, ERFNet, EDANet, ESPNet, ESPNetv2, LEDNet, ESNet, FSSNet, CGNet, DABNet, Fast-SCNN, ContextNet, FPENet 등 포함)

Stanford 치트시트 모음: 인공지능, 트랜스포머, LLM, 딥러닝, 머신러닝, 확률, 통계, 대수학 및 미적분학

PyTorch를 이용한 생존 분석(Survival analysis) 라이브러리입니다.

PyTorch를 이용한 (선형 체인) 조건부 무작위 필드

대규모 뇌 모델을 생성하고 시뮬레이션하기 위한 Python 라이브러리

O(1) 역전파, GPU, 강성(stiff) 및 비강성 DE 솔버를 갖춘 사전 구축된 암시적 레이어 아키텍처로, 과학적 머신러닝(SciML) 및 물리 기반 머신러닝 방법을 시연합니다.

자바스크립트의 JAX – WebGPU 및 Wasm에서 실행되는 웹용 ML 라이브러리

Javascript와 AI로 이미지 향상. 해상도 증가, 리터칭, 노이즈 제거 등. 오픈 소스, 브라우저 및 Node 호환, MIT 라이선스.

주요 머신러닝 알고리즘의 코드 예제와 수학적 설명을 포함한 MatLab/Octave 예제입니다.

역합성 계획을 위한 도구

이 저장소는 신경망 기반 컴퓨터 비전 커뮤니티 주도 강의의 메인 홈입니다. Hugging Face 디스코드(hf.co/join/discord)에 자유롭게 참여하세요.

AI 프로젝트 모음.

드 노보(de novo) 설계, 스캐폴드 호핑, R-그룹 교체, 링커 설계 및 분자 최적화를 위한 AI 분자 설계 도구

최근 AI 학회 및 저널의 신경망 양자화 관련 논문 목록입니다.

Darknet/YOLO 객체 감지 프레임워크

기술적 딥러닝

Andrej Karpathy의 makemore에서 영감을 받아 처음부터 구현한 희소 혼합 전문가(sparse mixture of experts) 언어 모델

별도의 설치나 Bazel 없이 C++에서 TensorFlow 모델 실행하기

NLP 분야의 신경망과 대규모 언어 모델을 다루는 포괄적인 서적

PyTorch 기반 신경망을 사용하여 미분 방정식을 해결하는 라이브러리. Harvard IACS를 포함한 전 세계 여러 연구 그룹에서 사용 중.

고급 모델링을 위한 물리 기반 신경망(Physics-Informed Neural Networks)

딥러닝을 활용한 효율적인 베이지안 모델링용 Python 라이브러리