object-detection

NanoDet-Plus⚡ 초고속 경량 앵커 프리 객체 감지 모델. 🔥int8 기준 단 980KB / fp16 기준 1.8MB이며 스마트폰에서 97FPS 실행🔥

Gluon CV 툴킷

YOLOv6: 산업용 애플리케이션에 특화된 단일 단계 객체 검출 프레임워크.

딥러닝 기반 문서 이미지 분석을 위한 통합 툴킷

LiDAR 기반 3D 객체 검출을 위한 OpenPCDet 툴박스

프레임워크 독립적인 슬라이스/타일 추론 + 대화형 UI + 오류 분석 플롯

컴퓨터 비전과 스포츠

객체 탐지 알고리즘을 평가하는 데 가장 널리 사용되는 측정항목입니다.

[ECCV 2022] 3D 객체 감지 및 시맨틱 맵 세분화 등 자율주행 인식을 위한 카메라 전용 프레임워크 BEVFormer의 공식 구현체.

Android 및 iOS에서 Google의 ML Kit API를 사용하는 방법을 보여주는 샘플 앱 모음입니다.

기술 보고서 "YOLOv3: An Incremental Improvement"를 위한 TensorFlow 코드

사진 라벨링을 위한 무료 온라인 도구. https://makesense.ai

AdelaiDet은 다중 인스턴스 수준 감지 및 인식 작업을 위한 오픈 소스 툴박스입니다.

OpenMMLab YOLO 시리즈 툴박스 및 벤치마크. RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE 등이 구현되어 있습니다.

셀프 호스팅, 로컬 전용 NVR 및 AI 컴퓨터 비전 소프트웨어. 객체 감지, 모션 감지, 얼굴 인식 등의 기능을 통해 집, 사무실 또는 모니터링하려는 기타 장소를 주시할 수 있는 기능을 제공합니다.

가속화된 딥러닝 연구개발(R&D)

YOLO v3 객체 검출 알고리즘의 PyTorch 구현

D-FINE: DETR의 회귀 작업을 세밀한 분포 개선(Fine-grained Distribution Refinement)으로 재정의 [ICLR 2025 Spotlight]

DAMO-YOLO: NAS 백본, 효율적인 RepGFPN, ZeroHead, AlignedOTA, 증류 강화 등 신기술이 적용된 빠르고 정확한 객체 검출 방법

오픈소스 AI 카메라 스킬 플랫폼, AI NVR 및 CCTV 감시. Qwen, DeepSeek, SmolVLM, LLaVA, YOLO26을 이용한 로컬 VLM 비디오 분석. LLM 기반 에이전트 보안 카메라 에이전트 — Telegram, Discord 또는 Slack을 통해 집을 감시, 이해, 기억 및 보호합니다. 플러그인 가능한 AI 스킬. OpenAI, Google, Anthropic 또는 로컬 AI. Mac Mini 및 AI PC에서 실행됩니다.

mean Average Precision - 객체 인식을 위한 신경망의 성능을 평가하는 코드입니다.

CV 모델 및 mLLM 기반의 크로스 플랫폼 비디오 구조화(비디오 분석) 프레임워크

ICCV 2025 논문 및 오픈소스 프로젝트 모음

[CVPR 2023 Highlight] InternImage: Deformable Convolution을 활용한 대규모 비전 파운데이션 모델 탐구

TensorFlow에 대한 쉽고 포괄적인 튜토리얼

[ICLR 2023] 논문 "DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection" 공식 구현

라벨링 없이 이미지 추론 (기반 모델을 사용하여 지도 학습 모델 훈련)

[ECCV2024] T-Rex2 API 코드: 텍스트-시각 프롬프트 시너지를 통한 일반 객체 검출

모든 detector에 실시간 다중 객체 추적 기능을 추가하기 위한 경량 Python 라이브러리.

YOLOv5 Head 기반 건설 현장 사람 및 안전모 감지, 건설 현장 안전모 및 진입 금지 위험 구역 인식 시스템, YOLOv5로 자신만의 데이터셋을 학습하는 상세 튜토리얼 포함, 시각화 인터페이스 추가