object-detection

Torch 및 TensorRT를 위한 딥러닝 서버 및 CLI

딥러닝을 이용한 객체 추적 및 검출을 위한 논문, 데이터셋, 코드 및 기타 리소스 모음

Tensorflow 2.0으로 구현된 YoloV3

PyTorch를 사용하여 머신러닝 및 딥러닝으로 실제 문제를 해결하는 Jupyter Notebook 튜토리얼. 주제: Detectron 2를 이용한 얼굴 감지, LSTM 오토인코더를 이용한 시계열 이상 탐지, YOLO v5를 이용한 객체 감지, 첫 번째 신경망 구축, 코로나바이러스 일일 확진자 시계열 예측, BERT를 이용한 감성 분석

경량 누드 감지기

YOLO ROS: ROS를 위한 실시간 객체 검출

모든 컴퓨터나 엣지 디바이스를 컴퓨터 비전 프로젝트를 위한 제어 센터로 전환하세요.

ailia SDK를 위한 사전 훈련된 최첨단 AI 모델 모음

3D 머신러닝 태스크를 다루기 위한 Open3D의 확장

detrex는 DETR 기반 객체 감지, 분할, 포즈 추정 및 기타 시각적 인식 작업을 위한 연구 플랫폼입니다.

ECCV 2026 논문 및 오픈소스 프로젝트 모음, ECCV 2026 논문 및 오픈소스 프로젝트 공유를 위한 issue 등록을 환영합니다

Tensorflow 2.0 및 Android로 구현된 YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3, YOLOv3-tiny입니다. YOLO v4 .weights를 tensorflow, tensorrt 및 tflite로 변환합니다.

위성 및 항공 이미지 딥러닝을 위한 오픈 소스 라이브러리 및 프레임워크.

[CVPR 2025] MambaVision 공식 PyTorch 구현체: 하이브리드 Mamba-Transformer 비전 백본

YOLO 모델을 위한 NVIDIA DeepStream SDK 8.0 / 7.1 / 7.0 / 6.4 / 6.3 / 6.2 / 6.1.1 / 6.1 / 6.0.1 / 6.0 / 5.1 구현체

Scaled-YOLOv4: 크로스 스테이지 파셜 네트워크 확장

[DEIMv2] 실시간 객체 검출과 DINOv3의 만남

컴퓨터 비전을 위한 올인원 툴킷

최신 웹 기반 사진 관리 서버입니다. 홈 서버에서 실행하여 모든 기기에서 사진 컬렉션을 쉽게 찾을 수 있습니다. 객체 인식, 얼굴 인식, 위치 인식, 색상 분석 및 기타 ML 알고리즘을 통해 스마트 필터링이 가능합니다.

fastdup은 이미지 및 비디오 데이터셋에서 유용한 인사이트를 빠르게 도출하도록 설계된 강력하고 무료인 도구입니다. 탁월한 확장성을 바탕으로 데이터 운영 비용을 대폭 절감하면서 이미지와 레이블의 품질을 모두 향상시키는 데 도움을 줍니다.

🚀 NVIDIA를 위한 더 쉽고 빠른 YOLO 배포 툴킷 🛠️

iOS/macOS용 Core ML 모델 주(Zoo) — 사용 준비가 완료된 .mlpackage로 변환된 PyTorch 모델, 각각의 변환 스크립트와 SwiftUI 샘플 앱 포함. 관련 저장소는 Apple의 Core AI 프레임워크와 온디바이스 LLM을 다룹니다.

"Weighted boxes fusion (WBF)" 메서드 구현을 포함하여, 다양한 객체 감지 모델의 박스를 앙상블하기 위한 메서드 모음.

TensorRT MODNet, YOLOv4, YOLOv3, SSD, MTCNN 및 GoogLeNet

🚀🚀🚀 유용한 공개 YOLO 객체 검출 시리즈 프로젝트 및 관련 객체 검출 데이터셋 모음

ExecuTorch 기반의 React Native 기기 내 AI 모델 실행을 위한 선언적 방식.

"YOLOv13: Real-Time Object Detection with Hypergraph-Enhanced Adaptive Visual Perception" 구현.

Segment Anything과 관련된 논문, 프로젝트 및 기타 자료 추적 및 수집

PASCAL VOC 및 COCO 데이터셋을 사용하는 YOLOv4, attentive YOLOv4 및 mobilenet YOLOv4의 PyTorch 저장소입니다.

비전 모델을 위한 올인원 학습(YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): 사전 학습, 파인튜닝, 증류.