pretrained-models

🤗 Transformers: 텍스트, 비전, 오디오, 멀티모달 모델의 추론 및 학습을 위한 최첨단 머신러닝 모델 정의 프레임워크.

가장 방대한 PyTorch 이미지 인코더/백본 컬렉션. 학습, 평가, 추론, 내보내기 스크립트 및 사전 학습된 가중치 포함 — ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT), MobileNetV4, MobileNet-V3 & V2, RegNet, DPN, CSPNet, Swin Transformer, MaxViT, CoAtNet, ConvNeXt 등

사전 학습된 모델을 포함하는 Deezer 소스 분리 라이브러리.

Alibaba Cloud가 제안한 Qwen(통의천문) 채팅 및 사전 학습된 대규모 언어 모델의 공식 저장소.

CLIP의 오픈 소스 구현체.

멋정한 모델 주를 제공하는 사용하기 쉽고 강력한 LLM 및 SLM 라이브러리입니다.

🌸 BitTorrent 방식으로 집에서 LLM을 실행하세요. 오프로딩보다 최대 10배 빠른 파인튜닝과 추론을 제공합니다.

화자 분할을 위한 신경망 빌딩 블록: 음성 활동 감지, 화자 변경 감지, 겹친 음성 감지, 화자 임베딩

CodeGeeX: 오픈 다국어 코드 생성 모델 (KDD 2023)

대규모 파운데이션 모델의 미세 조정 및 추론을 위한 확장 가능한 툴킷. 모두를 위한 대형 모델.

CodeGeeX2: 더욱 강력해진 다국어 코드 생성 모델

InternLM 시리즈 공식 릴리스 (InternLM, InternLM2, InternLM2.5, InternLM3).

최첨단 수준의 오픈 시각 언어 모델 | 멀티모달 사전 학습 모델

Silero Models: 매우 간단하게 사용할 수 있는 사전 학습된 텍스트 음성 변환(TTS) 모델

중국어 교차 모달 검색 및 표현 생성을 달성하는 CLIP의 중국어 버전

PaddlePaddle 기반의 시각적 분류 및 인식을 위한 보물창고

Chronos: 시계열 예측을 위한 사전 학습된 모델

Facebook AI Research(FAIR)에서 개발한 비전 및 언어 멀티모달 연구를 위한 모듈형 프레임워크

멋진 사전 학습된 중국어 NLP 모델, 고품질 중국어 사전 학습 모델 및 대형 모델, 멀티모달 모델, 대형 언어 모델 모음

Superduper: 맞춤형 AI 애플리케이션 및 에이전트 구축을 위한 엔드투엔드 프레임워크

사전 학습된 PyTorch 얼굴 감지(MTCNN) 및 얼굴 인식(InceptionResnet) 모델

다양한 프레임워크 간에 상호 변환된 모델을 저장하기 위한 저장소입니다. 지원되는 프레임워크는 TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML입니다.

《대규모 언어 모델》 저자: 자오신, 리쥔이, 저우쿤, 탕톈이, 원지룽

Huawei Noah's Ark Lab에서 개발한 GhostNet, TNT, MLP를 포함한 고효율 AI 백본

중국어 언어 이해 평가 벤치마크: 데이터셋, 베이스라인, 사전 학습된 모델, 코퍼스 및 리더보드

Fengshenbang-LM(봉신방 대형 모델)은 IDEA 연구원 인지 컴퓨팅 및 자연어 연구 센터가 주도하는 오픈소스 대형 모델 생태계로, 중국어 AIGC 및 인지 지능의 인프라 역할을 합니다.

Hugging Face Hub 공식 CLI 및 Python 클라이언트

OpenMMLab 사전 훈련 툴박스 및 벤치마크

화웨이 노아스 아크 랩(Huawei Noah's Ark Lab)에서 개발한 사전 학습된 언어 모델 및 관련 최적화 기법.

딥러닝 네트워크 학습을 위한 샌드박스