pytorch-implementation

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머신러닝 및 딥러닝 학습을 위한 리소스

PyTorch의 VAE(Variational Autoencoders) 모음.

PyTorch와 TorchText를 이용한 시퀀스 투 시퀀스(seq2seq) 모델 구현 튜토리얼

🧠💬 MachineCurve.com에서 아카이브한 머신러닝 관련 작성 글.

🔎 🖼️ 🔥 PSNR, SSIM, LPIPS, FID, NIQE, NRQM(Ma), MUSIQ, TOPIQ, NIMA, DBCNN, BRISQUE, PI 등을 포함하는 이미지 품질 평가용 PyTorch 툴박스...

SimCLR의 PyTorch 구현: 시각적 표현의 대조 학습을 위한 단순한 프레임워크

이 저장소는 손글씨 생성을 위한 필체와 문자 스타일 분리(Disentangling Writer and Character Styles for Handwriting Generation, CVPR 2023)의 공식 구현입니다.

Medical Detection Toolkit은 Mask R-CNN, Retina Net, Retina U-Net 등 널리 사용되는 객체 검출기의 2D 및 3D 구현과 의료 영상 처리에 특화된 학습 및 추론 프레임워크를 포함합니다.

최신 기술 수준의 단순하고 빠른 무제한/대규모 NeRF 구현체

[ACL 2024] emotion2vec을 사용한 특징 추출 및 다운스트림 모델 학습을 위한 공식 PyTorch 코드: 음성 감정 표현을 위한 자기지도 사전 학습

LibCity: 도시 시공간 데이터 마이닝을 위한 오픈 라이브러리

PyTorch로 처음부터 구현한 Stable Diffusion입니다.

TypeScript API와 Rust 백엔드를 갖춘 머신러닝 라이브러리. CUDA 및 WebGPU 호환. ML 프레임워크와 모델의 내부 작동 원리를 이해하기 위해 제작됨.

Andrej Karpathy의 makemore에서 영감을 받아 처음부터 구현한 희소 혼합 전문가(sparse mixture of experts) 언어 모델

물리 기반 신경망(PINN)의 PyTorch 구현

"텍스트로부터 다양하고 자연스러운 3D 인간 모션 생성 (CVPR2022)" 공식 구현체

연합 학습(Federated Learning) 벤치마크. 커뮤니티에 기여합니다. 🤗

제한 없는 머리 자세 추정을 위한 6D 회전 표현법(6D Rotation representation)인 6DRepNet의 공식 Pytorch 구현체.

nnDetection은 수동 개입 없이 새로운 데이터 세트에 적용할 수 있는 3D 의료 객체 탐지를 위한 자동 구성 프레임워크입니다. 제안된 방법의 성능을 개발하고 평가하는 데 사용된 12개 데이터 세트에 대한 가이드를 포함합니다.

모듈형 빌딩 블록을 사용하여 고성능 AI 모델 구축

ECCV 2024 논문 공식 코드 — 필기체 텍스트 생성을 위한 원샷 디퓨전 미미커(One-Shot Diffusion Mimicker)

인기 있는 Attention Mechanism, Vision Transformer, MLP 기반 모델 및 CNN의 Pytorch 구현체입니다.

시선 추정 및 추적을 위한 L2CS-Net의 공식 PyTorch 구현

KoBERT와 CRF를 활용한 한국어 개체명 인식기입니다.