representation-learning

전이 학습 / 도메인 적응 / 도메인 일반화 / 멀티태스크 학습 등. 논문, 코드, 데이터셋, 애플리케이션, 튜토리얼.

멀티모달 머신러닝 연구 주제를 위한 독서 목록

EVA 시리즈: BAAI의 시각적 표현 판타지

자기 지도학습 기반 음성 사전 학습 및 표현 학습 툴킷

SimCLR의 PyTorch 구현: 시각적 표현의 대조 학습을 위한 단순한 프레임워크

지식 그래프 표현 학습을 위한 Python 라이브러리 https://docs.ampligraph.org

Cambrian-1은 비전 중심 설계가 적용된 멀티모달 LLM 패밀리입니다.

범용 시계열 예측 트랜스포머의 통합 훈련

TKDE 논문 "Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive" 코드

대조 학습(Contrastive Self-Supervised Learning) 관련 어썸 논문 모음

GraphVite: 일반적이고 고성능인 그래프 임베딩 시스템

다국어 텍스트, 이미지, 비디오 전반의 콘텐츠 이해 및 생성을 위한 포켓 사이즈 멀티모달 AI, OpenAI CLIP 및 LLaVA보다 최대 5배 빠름 🖼️ & 🖋️

LibCity: 도시 시공간 데이터 마이닝을 위한 오픈 라이브러리

대규모 표현 학습 및 멀티태스킹 딥러닝을 지원하는 바이오 컴퓨팅 플랫폼 "프로펠러(Helix)" 바이오 컴퓨팅 툴킷

PyCIL: 클래스 증분 학습을 위한 Python 툴박스

비전, 오디오, 언어 모달리티를 아우르는 범용 표현 모델. 논문: ONE-PEACE: Exploring One General Representation Model Toward Unlimited Modalities

[ECCV 2024 Best Paper Candidate & TPAMI 2025] PointLLM: 대규모 언어 모델이 포인트 클라우드를 이해하도록 역량 강화

[IEEE T-KDE 2026] 최신 및 혁신적인 딥 그래프 클러스터링 방법 모음 (논문, 코드, 데이터셋)

메트릭 학습 및 검색 파이프라인, 모델 및 모델 주(zoo)

T. Chen 등이 작성한 'SimCLR: A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations'의 PyTorch 구현

Pytorch를 이용한 이미지 분류, 얼굴 인식 및 이미지 검색을 위한 강력한 베이스라인

[MICCAI 2019 젊은 과학자상] [MEDIA 2020 최우수 논문상] 다양한 의료 영상 분석 작업을 위한 초기 파운데이션 모델 중 하나인 Models Genesis

멋진 단백질 표현 학습(Protein Representation Learning) 리소스 모음

VLM2Vec / MMEB (ICLR 2025), VLM2Vec-V2 / MMEB-V2 (TMLR 2026), MMEB-V3 (COLM 2026) 관련 코드를 포함하는 저장소입니다.

[NeurIPS 2021] 멀티모달 표현 학습을 위한 다중 스케일 벤치마크

Saprot: 구조적 알파벳(AA+3Di)을 활용한 단백질 언어 모델

쌍곡선 임베딩, 쌍곡선 모델 및 쌍곡선 응용 분야에 관한 논문 목록

[ECCV 2024] 프롬프팅을 통한 모든 것의 토큰화(Tokenize Anything via Prompting)

동시 클러스터링 및 표현 학습을 통한 셀프 라벨링 (ICLR 2020)

시간-주파수 일관성을 활용한 시계열 데이터용 자기지도 대조 학습