self-supervised-learning

전이 학습 / 도메인 적응 / 도메인 일반화 / 멀티태스크 학습 등. 논문, 코드, 데이터셋, 애플리케이션, 튜토리얼.

자기 지도 학습 모델, 구두점이 포함된 SOTA/스트리밍 ASR, 텍스트 프론트엔드가 포함된 스트리밍 TTS, 화자 인증 시스템, 엔드투엔드 음성 번역 및 키워드 스포팅을 포함하는 사용하기 쉬운 음성 툴킷. NAACL2022 최우수 시연상(Best Demo Award) 수상

애플리케이션에서 딥 매트릭 러닝을 사용하는 가장 쉬운 방법. 모듈화되어 있고 유연하며 확장 가능합니다. PyTorch로 작성되었습니다.

OpenMMLab 사전 훈련 툴박스 및 벤치마크

이미지 자기 지도 학습(self-supervised learning)을 위한 파이썬 라이브러리

자기 지도학습 기반 음성 사전 학습 및 표현 학습 툴킷

[NeurIPS'22] "ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation" 및 [TPAMI'23] "ViTPose++: Vision Transformer for Generic Body Pose Estimation"의 공식 저장소

그래프 딥 러닝 연구를 위한 라이브러리

컴퓨터 비전을 위한 올인원 툴킷

DeepMind의 "Bootstrap Your Own Latent" 자기 지도 학습을 PyTorch로 사용 가능하게 구현한 버전

그래프 신경망(GNN)의 사전 학습 및 자기 지도 학습 관련 논문 모음

비전 모델을 위한 올인원 학습(YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): 사전 학습, 파인튜닝, 증류.

solo-learn: Pytorch Lightning 기반 시각적 표현 학습을 위한 자기 지도 학습 방법 라이브러리

TKDE 논문 "Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive" 코드

[ICLR'23 Spotlight🔥] 컨볼루션 네트워크 최초의 성공적인 BERT/MAE 스타일 사전 학습; "Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling" 논문의 PyTorch 구현체

적은 데이터와 짧은 시간에 컴퓨터 비전 모델 구축.

대조 학습(Contrastive Self-Supervised Learning) 관련 어썸 논문 모음

OpenSTL: 시공간 예측 학습을 위한 종합 벤치마크

대규모 표현 학습 및 멀티태스킹 딥러닝을 지원하는 바이오 컴퓨팅 플랫폼 "프로펠러(Helix)" 바이오 컴퓨팅 툴킷

[IEEE T-KDE 2026] 최신 및 혁신적인 딥 그래프 클러스터링 방법 모음 (논문, 코드, 데이터셋)

Masked Autoencoder(MAE)(Kaiming He 외) 이후 또는 동시대의 문헌 모음

DIPY는 Python의 대표적인 3D/4D+ 의료 영상 라이브러리입니다. 공간 정규화, 신호 처리, 머신러닝, 통계 분석 및 의료 영상 시각화를 위한 일반적인 메서드를 포함합니다. 또한 확산, 관류, 구조적 영상을 포함한 전산 해부학을 위한 특화된 메서드를 포함합니다.

[CVPR 2023] VideoMAE V2: 듀얼 마스킹을 통한 비디오 마스크드 오토인코더 확장

[MICCAI 2019 젊은 과학자상] [MEDIA 2020 최우수 논문상] 다양한 의료 영상 분석 작업을 위한 초기 파운데이션 모델 중 하나인 Models Genesis

음성 인식 작업을 위한 기초 모델

INTERSPEECH 2023-2024 논문 모음: INTERSPEECH 2023-24 컨퍼런스의 영향력 있고 흥미로운 연구 논문 전체 컬렉션입니다. 음성 및 언어 처리 분야의 최신 기술 발전을 확인해 보세요. 코드 포함.

CAIRI 지도, 준지도 및 자기지도 시각적 표현 학습 툴박스 및 벤치마크

[ECCV2022] 포인트 클라우드 자기지도 학습을 위한 Masked Autoencoders

[NeurIPS 2020] Yuning You 외 저, "Graph Contrastive Learning with Augmentations"

계층적 이미지 피라미드 Transformer - CVPR 2022 (Oral)