resnet

가장 방대한 PyTorch 이미지 인코더/백본 컬렉션. 학습, 평가, 추론, 내보내기 스크립트 및 사전 학습된 가중치 포함 — ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT), MobileNetV4, MobileNet-V3 & V2, RegNet, DPN, CSPNet, Swin Transformer, MaxViT, CoAtNet, ConvNeXt 등

TensorRT 네트워크 정의 API를 사용한 인기 딥러닝 네트워크 구현

신경망 아키텍처를 설계하거나 시각화하기 위한 도구

사전 학습된 PyTorch 얼굴 감지(MTCNN) 및 얼굴 인식(InceptionResnet) 모델

사전 학습된 백본을 갖춘 세분화 모델. Keras 및 TensorFlow Keras 지원.

cifar100 실습 (ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext, ShuffleNet, ShuffleNetv2, MobileNet, MobileNetv2, SqueezeNet, NasNet, Residual Attention Network, SENet, WideResNet)

OpenMMLab 사전 훈련 툴박스 및 벤치마크

공채, 인턴을 위한 훌륭한 프로젝트! llama2, Unet, Yolov5, Resnet 등 대형 모델의 추론을 지원하는 고성능 딥러닝 추론 라이브러리를 제로부터 단계별로 구현합니다.

PyTorch로 구현된 DeepLab v3+ 모델. 다양한 백본을 지원합니다.

이미지 분류를 위한 딥러닝 모델 통합 | 백본 학습/비교/임의 수정 프로젝트

다중 모달 2D/3D 의료 영상 분할을 위한 PyTorch 기반 딥러닝 프레임워크

PyTorch를 이용한 분류

연구 및 프로덕션 지향 화자 검증, 인식 및 화자 분할 툴킷

원본 논문의 설명과 일치하는 PyTorch 기반 CIFAR10/100용 ResNet의 올바른 구현체입니다.

TensorFlow 기반의 EEG 작업(신호) 분류를 위한 딥러닝 라이브러리

Adan: 더 빠른 딥러닝 모델 최적화를 위한 적응형 Nesterov 모멘텀 알고리즘

더 다양한 백본(gcn, resnet, shufflenet, moblienet, efficientnet, hrnet, swin-transformer 등)과 (cbam, dcn 등), 그리고 tensorrt를 지원하여 가독성과 유연성을 높인 yolov5

다중 GPU를 사용하여 원본 영상에서 특징을 추출. RAFT 플로우 프레임 및 S3D, I3D, R(2+1)D, VGGish, CLIP, TIMM 모델 지원

동시 클러스터링 및 표현 학습을 통한 셀프 라벨링 (ICLR 2020)

Nature Scientific Reports 논문 '심층 신경망을 이용한 폐 선암종 슬라이드의 조직학적 패턴 분류'를 위한 코드입니다. 고해상도 전체 슬라이드 이미지(현미경 또는 조직 병리 이미지) 분류를 위한 슬라이딩 윈도우 프레임워크를 포함합니다.