sentiment-analysis

웨이위(微舆): 누구나 사용할 수 있는 다중 Agent 여론 분석 어시스턴트. 정보 격차를 깨고 여론의 본모습을 복원하며, 향후 추세를 예측하고 의사결정을 지원합니다! 프레임워크에 의존하지 않고 처음부터 직접 구현했습니다.

FinGPT: 오픈소스 금융 대형 언어 모델! 혁신적인 기능 🔥 HuggingFace에 학습된 모델을 공개합니다.

멋정한 모델 주를 제공하는 사용하기 쉽고 강력한 LLM 및 SLM 라이브러리입니다.

웹 스크래핑, 자연어 처리, 머신러닝, 네트워크 분석 및 시각화 도구를 포함하는 Python용 웹 마이닝 모듈입니다.

엔티티 추출, 감성 분석, 자동 언어 식별 등을 갖춘 봇 구축용 NLP 라이브러리

감성 분석을 위한 PyTorch 및 TorchText 시작하기 튜토리얼

최첨단 자연어 처리

Rust 네이티브 즉시 사용 가능한 NLP 파이프라인 및 Transformer 기반 모델 (BERT, DistilBERT, GPT2,...)

텍스트 마이닝 및 전처리 도구(텍스트 클렌징, 신조어 탐지, 감성 분석, 개체명 인식 및 링크, 키워드 추출, 지식 추출, 구문 분석 등), 비지도 또는 약지도 학습 방식

PyTorch를 사용하여 머신러닝 및 딥러닝으로 실제 문제를 해결하는 Jupyter Notebook 튜토리얼. 주제: Detectron 2를 이용한 얼굴 감지, LSTM 오토인코더를 이용한 시계열 이상 탐지, YOLO v5를 이용한 객체 감지, 첫 번째 신경망 구축, 코로나바이러스 일일 확진자 시계열 예측, BERT를 이용한 감성 분석

Baidu의 오픈소스 감성 분석 시스템입니다.

감정, 감정 상태, 반어법 등을 분석하기 위한 최신 딥러닝 모델입니다.

대화 속 감정 인식을 위한 다양한 아키텍처 구현체 포함 리포지토리

FinnewsHunter: AgenticX 기반의 멀티 에이전트 금융 인텔리전스 플랫폼. 실시간 뉴스 분석, 감성 융합 및 알파 팩터 마이닝.

Obsei는 로우코드 AI 기반 자동화 도구입니다. 소셜 리스닝, AI 기반 알림, 브랜드 이미지 분석, 비교 연구 등 다양한 비즈니스 흐름에 사용할 수 있습니다.

개발자 친화적인 자연어 처리 ✨

Twitter 데이터셋 및 관련 리소스 목록

MELD: 대화 감정 인식을 위한 다중 모달 다자간 데이터셋

AI 관련 튜토리얼. 무료로 이용하세요 → https://towardsai.net/editorial

수백 개 언어의 수천 가지 최첨단(SOTA) NLP 모델을 단 한 줄의 코드로 활용해 텍스트 문제를 가장 빠르고 정확하게 해결하는 방법.

머신러닝 및 트윗 감성 분석 기반 주식 시장 예측 웹 앱. Flask와 WordPress를 기반으로 하며, NASDAQ 또는 NSE 주식의 향후 7일간 주가를 예측함. ARIMA, LSTM, 선형 회귀 알고리즘을 사용함.

이 저장소는 금융 LLM을 종합적으로 평가하기 위한 최초의 금융 대형 언어 모델(LLM), 인스트럭션 튜닝 데이터, 평가 벤치마크를 포함하는 오픈소스 리소스인 PIXIU를 소개합니다. 우리의 목표는 금융 인공지능(AI)의 오픈소스 발전을 지속적으로 추진하는 것입니다.

NLP를 사용하여 뉴스와 관련된 주가 변동 예측

감성 분석 및 소셜 NLP 작업을 위한 Python 다국어 툴킷

Ruby를 위한 고속 Transformer 추론 라이브러리입니다.

사용자가 좋아하는 영화와 유사한 영화를 추천하고 사용자가 작성한 리뷰의 감성을 분석하는 콘텐츠 기반 추천 시스템

BERTweet: 영어 트윗을 위한 사전 학습된 언어 모델 (EMNLP-2020)

AAAI 2024 논문: 주요 인공지능 학회에서 발표된 혁신적인 연구 논문 모음. 코드 구현을 통합하여 이해를 돕습니다.

💭 Aspect-Based-Sentiment-Analysis: Transformer 및 설명 가능한 ML (TensorFlow)

뉴욕대학교 아부다비 캠퍼스 CAMeL Lab에서 개발한 아랍어 자연어 처리 도구 모음