tensorflow

Aim 💫 — 사용하기 쉽고 강력한 오픈소스 실험 추적 도구.

Tensorflow Machine Learning Cookbook 코드를 담고 있습니다.

Zero to Mastery Deep Learning with TensorFlow 강의의 모든 코스 자료.

Kubernetes에서의 확장 가능한 멀티 프레임워크 배포를 위한 표준화된 분산 생성형 및 예측형 AI 추론 플랫폼

MMdnn은 사용자가 Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch Onnx, CoreML 간의 모델 변환 및 시각화 등 서로 다른 딥러닝 프레임워크를 상호 운용할 수 있도록 돕는 도구 모음입니다.

T81-558: 세인트루이스 워싱턴 대학교의 Keras - 딥러닝 애플리케이션

ZenML 🙏: 파이프라인부터 에이전트까지 아우르는 하나의 AI 플랫폼. https://zenml.io.

어둠 속에서 시각을 학습하기 (Learning to See in the Dark). CVPR 2018

양자 금융을 위한 고성능 TensorFlow 라이브러리

Core ML 도구는 Core ML 모델 변환, 편집 및 검증을 위한 지원 도구를 포함합니다.

신경망 아키텍처를 설계하거나 시각화하기 위한 도구

원본 이미지와 구분할 수 없을 정도로 이미지에서 워터마크를 본능적으로 제거하는 머신러닝 이미지 인페인팅 태스크

손으로 그린 웹사이트 목업에서 HTML 코드를 생성하는 Keras 모델. 소스 이미지로부터 드로잉하기 위한 이미지 캡셔닝 아키텍처 구현

Danfo.js는 구조화된 데이터를 조작하고 처리하기 위한 고성능, 직관적이고 사용하기 쉬운 데이터 구조를 제공하는 오픈 소스 JavaScript 라이브러리입니다.

머신러닝 및 에이전틱 AI 리소스, 실습 및 연구

사전 학습된 백본을 갖춘 세분화 모델. Keras 및 TensorFlow Keras 지원.

머신러닝 기초: 선형대수학, 미적분학, 통계학 및 컴퓨터 과학

Java로 구현된 엔진 독립형 딥러닝 프레임워크

NVIDIA Jetson 및 JetPack-L4T용 머신러닝 컨테이너

TensorFlow 기반 확률적 프로그래밍 언어. 심층 생성 모델 및 변분 추론 지원.

RNN을 이용한 손글씨 합성 ✏️

TNN: 텐센트 유투 랩과 광잉 랩에서 개발한 모바일, 데스크톱, 서버를 위한 통합 딥러닝 추론 프레임워크입니다. 크로스 플랫폼, 고성능, 모델 압축 및 코드 가지치기 등의 뛰어난 기능이 특징입니다. ncnn과 Rapidnet을 기반으로 하며, 모바일 기기에 대한 지원과 성능 최적화를 더욱 강화했습니다.

다양한 프레임워크 간에 상호 변환된 모델을 저장하기 위한 저장소입니다. 지원되는 프레임워크는 TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML입니다.

TFDS는 TensorFlow, Jax 등과 함께 사용할 수 있는 데이터셋 모음입니다.

임베디드 기기를 위한 가볍고 고성능인 모듈형 추론 엔진 Tengine

모든 프레임워크와 게임에 적용 가능한 AlphaZero 기반의 깔끔한 구현체 + 튜토리얼 + 오델로/오목/틱택토/네트워크4 등 포함

TensorFlow에서의 확률적 추론 및 통계 분석

Huawei Noah's Ark Lab에서 개발한 GhostNet, TNT, MLP를 포함한 고효율 AI 백본

과학적 머신러닝 및 물리 기반 학습을 위한 라이브러리

TensorFlow 기반의 CNN-RNN 중국어 텍스트 분류