tensorflow

tensorflow와 pytorch로 구현된 변이형 오토인코더(역 자기회귀 흐름 포함)

LSTM을 사용하여 다변량 시계열 데이터의 이상을 감지하는 프레임워크입니다. 화성 과학 실험실(Mars Science Laboratory) 및 SMAP 임무의 우주선 이상 데이터와 실험이 포함되어 있습니다.

논문, 동영상, 블로그, 공식 저장소 및 Colab 노트북을 포함하는 자연어 처리용 Transformers 모델 모음

TensorFlow 기반의 EEG 작업(신호) 분류를 위한 딥러닝 라이브러리

Intel® oneAPI 툴킷 샘플 코드

C++에서 Keras (TensorFlow) 모델을 사용하기 위한 가벼운 헤더 전용 라이브러리입니다.

기계 학습을 배워 프로그래밍의 수고를 덜기 위한 궁극의 학습 리스트

Windows ML을 위한 샘플 및 도구

TensorFlow 101: 딥러닝 소개입니다.

딥러닝을 이용한 흑백 이미지 컬러화

폐쇄형 연속 시간 신경망

CNN을 이용한 제스처 인식. Keras + Tensorflow/Theano + OpenCV로 구현됨

사진처럼 사실적인 디테일을 생성하면서 이미지를 4배 업스케일링합니다.

자원 제약 환경에서의 빠르고 간결한 딥 네트워크 구조 학습

Tensorflow 2.x를 사용하는 tf.keras 모델용 해석 가능성 메서드

도서 "강화학습: 이론 및 Python 구현" 소스 코드

구조화된 시그널을 이용한 신경망 모델 학습

:zap: TensorFlowASR: Tensorflow 2 기반의 최신 수준에 준하는 자동 음성 인식(ASR) 구현. 문자 또는 서브워드를 사용할 수 있는 언어 지원

최신 saliency 방법(XRAI, BlurIG, SmoothGrad 등)을 위한 프레임워크 독립적 구현

ONNX 파일을 LiteRT/TFLite/TensorFlow, PyTorch 네이티브 코드(nn.Module), TorchScript(.pt), state_dict(.pt), Exported Program(.pt2), Dynamo ONNX로 변환하는 도구입니다. LiteRT에서 PyTorch로의 직접 변환도 지원합니다.

tensorflow2.0, keras, python을 활용한 종합 딥러닝 튜토리얼 시리즈로 딥러닝 입문부터 학습하세요. 초보자를 위한 딥러닝 시리즈, tensorflow 튜토리얼, tensorflow 2.0 튜토리얼, python 딥러닝 튜토리얼.

Keras 3용 사전 학습 모델 허브

최신 버전의 Rasa를 기반으로 구축된 중국어 대화 시스템.

Ubuntu 20.04 이미지가 포함된 Jetson Nano

Bolt는 고성능과 이기종 유연성을 갖춘 딥러닝 라이브러리입니다.

Keras Framework를 사용한 VGGFace 구현

단안 컬러 이미지에서 추출한 2D 신체 관절 추정값을 바탕으로, 널리 사용되는 Bio Vision Hierarchy (BVH) 형식으로 3D 인체 포즈를 직접 추정하는 실시간 방법. 주요 기여: (a) 새롭고 컴팩트한 2D 포즈 NSRM 표현. (b) 인체 방향 분류기 및 방향 튜닝 앙상블

kapre: Keras 오디오 전처리기

다양한 프레임워크의 딥러닝 모델을 실행하기 위한 통합 인터페이스

Deep Speaker: 엔드투엔드 신경망 화자 임베딩 시스템