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Transformers 라이브러리 빠른 시작 튜토리얼

GGML 라이브러리를 사용하여 C/C++로 구현된 Transformer 모델용 Python 바인딩

대규모 언어 모델(Large Language Model)에 대한 실용 강좌.

TikZ를 활용한 과학 도표 및 스케치용 그래픽 프로그램 합성

자연어 처리, 지식 그래프, 대화 시스템, 대형 모델 등의 기술 연구 및 응용

최대 업데이트 매개변수화(µP)

PyTorch로 구현한 Google Deepmind의 Alphafold 3

최고의 멀티 에이전트 논문 모음

Safe RLHF: 안전한 인간 피드백 기반 강화 학습을 통한 제약된 가치 정렬

Lag-Llama: 확률적 시계열 예측을 위한 파운데이션 모델 지향

고정밀 저비트 LLM 추론을 위한 SOTA 양자화 알고리즘. CPU/XPU/CUDA에 최적화되었으며, 다양한 데이터 타입을 지원하고 vLLM, SGLang, Transformers와 완벽히 호환됩니다.

[PAMI'23] TransFuser: 자율주행을 위한 Transformer 기반 센서 융합 모방 학습; [CVPR'21] 엔드투엔드 자율주행을 위한 멀티모달 융합 Transformer

[CVPR 2025 Oral] Infinity ∞: 고해상도 이미지 생성을 위한 비트 단위 자기회귀 모델링 확장

범용 시계열 예측 트랜스포머의 통합 훈련

PyTorch로 구현한 Google Deepmind의 SoundStorm(효율적인 병렬 오디오 생성) 구현체

MLeap: ML 파이프라인을 프로덕션에 배포.

자연어 데이터를 확장, 평가 및 유지 관리하기 위한 데이터 사이언티스트의 오픈소스 선택지. 학습 데이터를 소프트웨어 산출물처럼 관리하세요.

기초부터 최전선까지 foundation model을 배우기 위한 커리큘럼

OuteTTS 모델을 위한 인터페이스입니다.

한국어 BERT 사전 학습 대소문자 구분 모델 (KoBERT)

MetaAI의 Self-Rewarding Language Model에서 제안된 학습 프레임워크 구현

Apple Silicon Mac에서 LLM 파인튜닝. MLX 네이티브 기반 SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Embedding, OCR 파인튜닝 지원. Unsloth 호환 API.

MetaAI의 논문 "Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model"에 등장하는 Transfusion의 PyTorch 구현체입니다.

확장 가능하고 메모리가 최적화된 디퓨전 모델 학습

Transformers의 우아한 PyTorch 구현체

155개 이상의 시각-언어 모델(VLM/MLLM) 아키텍처를 엄선한 시각적 카탈로그: 멀티모달 AI 에이전트를 위한 논문, 다이어그램, 학습 레시피, 데이터셋 및 출시 타임라인.

Jlama는 Java용 최신 LLM 추론 엔진입니다.

의료 영상 분야에서 Transformer 응용에 관한 리소스 모음.

Pruna는 개발자를 위해 제작된 모델 최적화 프레임워크로, 최소한의 오버헤드로 더 빠르고 효율적인 모델을 제공할 수 있게 해줍니다.

HF, vLLM, SGLang을 통해 Nvidia, AMD, Intel GPU 및 Intel/AMD/Apple CPU의 하드웨어 가속을 지원하는 LLM 모델 양자화(압축) 툴킷.