transformers

타임스탬프 데이터 없는 학습, 타임스탬프 데이터가 있는 학습, 음성 데이터 없는 학습을 지원하도록 Whisper 음성 인식 모델을 파인튜닝합니다. 추론을 가속화하고 Web 배포, Windows 데스크톱 배포 및 Android 배포를 지원합니다.

간편한 LLM KV 캐시 압축 도구

OpenVINO™ 추론 성능 향상을 위한 신경망 압축 프레임워크

기본 원리부터 다루는 머신러닝 입문서. 소프트웨어 시스템을 추론하는 방식과 동일하게 ML 시스템을 이해하고자 하는 엔지니어를 위한 가이드

밍(MING): 중국어 의료 문진 대규모 언어 모델

TensorFlow 기반의 EEG 작업(신호) 분류를 위한 딥러닝 라이브러리

HuggingFace 모델과 데이터셋을 다운로드하기 위한 간단한 Go 유틸리티입니다.

DataDreamer: 프롬프트 입력, 합성 데이터 생성, 모델 학습 및 정렬을 수행합니다.

Tensor부터 Stable Diffusion까지, 10주간의 코스를 위한 개략적인 아웃라인.

[ICLR'24 스포트라이트] 중영 양국어 멀티모달 대형 모델 시리즈(채팅 및 페인트) | CPM 기반 모델 기반 중영 양국어 멀티모달 대형 모델 시리즈

Agent 엔지니어를 위한 완벽 학습 로드맵 · AI 엔지니어링 마스터를 위한 20단계 503개 강의 · 중국어 번역 및 전용 사이트, 애니메이션 강의 영상 제공 · AI Agent 엔지니어가 되기 위한 가이드

존재하지 않는 단어 생성기

[ICCV 2025] 실제 아티스트처럼 무엇이든 메시로 변환합니다. "MeshAnything V2: Artist-Created Mesh Generation With Adjacent Mesh Tokenization" 공식 구현체

카카오브레인 KoGPT (한국어 생성형 사전 학습 трансформа)

소규모 대형 멀티모달 모델 프레임워크

Stanford 치트시트 모음: 인공지능, 트랜스포머, LLM, 딥러닝, 머신러닝, 확률, 통계, 대수학 및 미적분학

논문 "GECToR – Grammatical Error Correction: Tag, Not Rewrite" (BEA-20) 및 "Text Simplification by Tagging" (BEA-21)의 공식 구현체

BERT부터 GPT-4까지의 Transformer 모델과 Hugging Face부터 OpenAI까지의 환경. 파인튜닝, 학습 및 프롬프트 엔지니어링 예제. ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4, DALL-E를 활용한 GPT-4 시작하기, 음성-텍스트 변환, 텍스트-음성 변환, DALL-E를 이용한 텍스트-이미지 생성, Google Cloud AI, HuggingGPT 등을 포함한 보너스 섹션 제공

머신러닝 Q 및 AI 도서

수백 개 언어의 수천 가지 최첨단(SOTA) NLP 모델을 단 한 줄의 코드로 활용해 텍스트 문제를 가장 빠르고 정확하게 해결하는 방법.

ByteDance AI Labs의 음악 소스 분리를 위한 SOTA Attention 네트워크, Band Split Roformer 구현

그래프 트랜스포머에 관한 논문 모음.

Pytorch로 구현한 Masked Generative Transformers 기반 텍스트-이미지 생성 모델 Muse 구현체

로컬 우선 프라이버시 보호 도구: LLM과 공유하기 전에 문서를 익명화합니다.

최고의 GitHub 리포지토리를 찾는 데 도움을 주는 심층 리서치 에이전트 🕵️!

Transformers는 샘플 효율적인 월드 모델임. ICLR 2023 상위 5% 선정

CVPR 2025의 가장 흥미롭고 영향력 있는 논문들을 엄선하여 모아둔 저장소입니다. 🔥 [논문 + 코드 + 데모]

단 20M 파라미터로 브라우저에서 실행되는 미니멀한 SOTA LaTeX OCR 모델. 자체 복원을 위한 전체 학습 파이프라인 제공.

🤖 엄선된 Transformer 모델과 구성 가능한 컴포넌트를 제공하는 PyTorch 라이브러리

이 저장소는 신경망 기반 컴퓨터 비전 커뮤니티 주도 강의의 메인 홈입니다. Hugging Face 디스코드(hf.co/join/discord)에 자유롭게 참여하세요.