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Um notebook reativo para Python — execute experimentos reproduzíveis, faça consultas com SQL, execute como script, implante como aplicativo e versione com git. Armazenado como Python puro. Tudo em um editor moderno e nativo de IA.

🤗 O maior hub de conjuntos de dados prontos para uso para modelos de IA com ferramentas de manipulação de dados rápidas, fáceis de usar e eficientes

Melhores práticas em sistemas de recomendação.

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Padrão aberto para interoperabilidade de aprendizado de máquina

Construtor de aplicativos de IA local e de código aberto para usuários avançados. Alternativa ao v0, Lovable, Replit e Bolt.

Prompts de liberação inofensivos para IAs.

Código para Machine Learning for Trading, 3ª edição — desde a obtenção de dados até a execução em tempo real.

🦉 OWL: Optimized Workforce Learning para Assistência Geral de Multi-Agentes na Automação de Tarefas no Mundo Real

Tongyi Deep Research, o principal agente de pesquisa profunda de código aberto

Guia completo de recursos de IA do programador YuPi + tutorial de Vibe Coding para iniciantes, incluindo tutoriais de OpenClaw, uso de grandes modelos (DeepSeek / GPT / Gemini / Claude / GLM), notícias de IA, biblioteca de prompts, enciclopédia de IA (Agent Skills / RAG / MCP / A2A), tutoriais de programação com IA (Harness Engineering), uso de ferramentas de IA (Cursor / Claude Code / TRAE / Codex / Copilot), tutoriais de frameworks de desenvolvimento de IA (Spring AI / LangChain) e guias de monetização de produtos de IA.

Um protocolo de segurança cibernética de código aberto para sincronizar dados de grafos descentralizados.

Simulador de código aberto para veículos autônomos construído em Unreal Engine / Unity, da Microsoft AI & Research

<⚡️> SuperAGI - Um framework open source de agentes autônomos de IA focado em desenvolvedores. Permite que desenvolvedores construam, gerenciem e executem agentes autônomos úteis de forma rápida e confiável.

Esta é a página inicial de um novo livro intitulado "Mathematical Foundations of Reinforcement Learning"

CAMEL: O primeiro e melhor framework multiagente. Descobrindo a lei de escala dos agentes.

🧠 Leon é seu assistente pessoal de código aberto

Uma lista curada de cursos, livros, videoaulas e artigos sobre Inteligência Artificial (IA).

Implementação em Python de Reinforcement Learning: An Introduction

Simulador de código aberto para pesquisa em direção autônoma.

Conjunto de ferramentas para implantar e treinar modelos de deep learning usando a JVM. Os destaques incluem importação de modelos para Keras, TensorFlow e ONNX/PyTorch, uma biblioteca C++ modular e compacta para executar código matemático e uma biblioteca matemática baseada em Java sobre o núcleo C++. Também inclui o SameDiff: uma biblioteca estilo PyTorch/TensorFlow para executar deep learning.

Mais de 20 LLMs de alto desempenho com receitas para pré-treinar, ajustar e implantar em escala.

Roteiro de aprendizado de inteligência artificial, reunindo quase 200 casos práticos e projetos, com material didático gratuito, ideal para iniciantes e foco em empregabilidade! Abrange: Python, matemática, aprendizado de máquina, análise de dados, aprendizado profundo, visão computacional, processamento de linguagem natural, PyTorch, TensorFlow e outras áreas populares.

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Uma coleção de recursos e artigos sobre Modelos de Difusão

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Infraestrutura nativa em grafos para sistemas de IA contextuais e responsáveis

HexStrike AI MCP Agents é um servidor MCP avançado que permite que agentes de IA (Claude, GPT, Copilot, etc.) executem autonomamente mais de 150 ferramentas de cibersegurança para pentesting automatizado, descoberta de vulnerabilidades, automação de bug bounty e pesquisa de segurança. Conecte LLMs a capacidades de segurança ofensiva do mundo real.

🐍 Biblioteca de visão computacional geométrica para IA espacial.

Implementação em PyTorch do DALL-E 2, a rede neural de síntese de texto para imagem atualizada da OpenAI