cuda

Ecossistema de bibliotecas e ferramentas para escrever e executar código GPU rápido inteiramente em Rust.

NVIDIA cuML: Aprendizado de máquina acelerado por GPU

Uma biblioteca PyTorch para acelerar pesquisas em Deep Learning 3D

Primitivas otimizadas para comunicação coletiva multi-GPU

ArrayFire: uma biblioteca de GPU de propósito geral.

Motor de inferência rápida para modelos Transformer.

Tengine é um motor de inferência leve, de alto desempenho e modular para dispositivos embarcados.

Framework de rede neural em C++/CUDA extremamente rápido

HIP: Interface de computação heterogênea em C++ para portabilidade

Um compilador de machine learning baseado em MLIR retargetable e toolkit de runtime.

[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] O Quantized Attention alcança uma aceleração de 2 a 5 vezes em comparação ao FlashAttention, sem perda de métricas de ponta a ponta em modelos de linguagem, imagem e vídeo.

Treine, inspecione, edite, automatize e exporte cenas de 3D Gaussian Splatting a partir de uma única aplicação nativa.

Uma biblioteca para acelerar modelos Transformer em GPUs NVIDIA, incluindo o uso de precisão de ponto flutuante de 8 bits e 4 bits (FP8 e FP4) em GPUs Hopper, Ada e Blackwell, proporcionando melhor desempenho com menor uso de memória tanto no treinamento quanto na inferência.

Software de NVR e Visão Computacional por IA auto-hospedado e local. Com recursos como detecção de objetos, detecção de movimento, reconhecimento facial e mais, ele oferece o poder de monitorar sua casa, escritório ou qualquer outro lugar que desejar.

LYGIA, uma biblioteca de shaders granular e multilíngue (GLSL, HLSL, Metal, WGSL, WEGL e CUDA) projetada para desempenho e flexibilidade.

Arquivo C único, Profiler de CPU/GPU em tempo real com visualizador web remoto

Como otimizar algoritmos em CUDA.

Jittor é um framework de deep learning de alto desempenho baseado em compilação JIT e meta-operadores.

Motor de xadrez de rede neural de código aberto com aceleração de GPU e amplo suporte de hardware.

Habilidades de agente para produtos NVIDIA — instale no Claude Code, Codex e outros agentes de codificação para executar fluxos de trabalho de IA Física, robótica, simulação, CUDA e RAG de ponta a ponta.

cuda-oxide é um compilador experimental de Rust para CUDA que permite escrever kernels de GPU (SIMT) em Rust idiomático e seguro. Ele compila código Rust padrão diretamente para PTX — sem DSLs ou bindings de linguagens estrangeiras, apenas Rust.

Um mecanismo de consulta e armazenamento de análise em tempo real alimentado por GPU.

HeavyDB (anteriormente MapD/OmniSciDB)

RamaLama é uma ferramenta de código aberto para desenvolvedores que simplifica a hospedagem local de modelos de IA de qualquer fonte e facilita seu uso para inferência em produção, tudo através da linguagem familiar de containers.

Compilador PyTorch/TorchScript/FX para GPUs NVIDIA usando TensorRT

Quantização nativa em PyTorch para treinamento e inferência.

Minkowski Engine é uma biblioteca de rede neural com diferenciação automática para tensores esparsos de alta dimensão

O NVIDIA GPU Operator cria, configura e gerencia GPUs no Kubernetes

Servidor de inferência especulativa de LLM para hardware de consumo e heterogêneo

Uma linguagem de programação funcional com paralelismo de dados