cuda

O RAFT contém algoritmos e primitivas fundamentais amplamente utilizados para aprendizado de máquina e recuperação de informações. Os algoritmos são acelerados por CUDA e formam blocos de construção para facilitar a escrita de aplicações de alto desempenho.

Otimização de decisão acelerada por GPU

Framework de processamento de multimídia/vídeo multiplataforma e personalizável. Com forte aceleração de GPU, design heterogêneo, suporte multilíngue, fácil de usar, compatível com múltiplos frameworks e de alto desempenho, o framework é ideal para transcodificação, inferência de IA, integração de algoritmos, streaming de vídeo ao vivo e muito mais.

Materiais do curso de Sistemas de Deep Learning Eficientes

uma implementação de Interpolação de Quadros de Vídeo via Convolução Separável Adaptativa usando PyTorch

Linguagem embarcada para computação de arrays de alto desempenho

Biblioteca de aprendizado de máquina com API em TypeScript e back-end em Rust. Compatível com CUDA e WebGPU. Criada para entender o funcionamento interno de frameworks e modelos de ML.

Imagem do Ubuntu 20.04 para Jetson Nano

Uma lista curada dos melhores livros de programação CUDA

Uma estrutura de atendimento de alto desempenho orientada a vazão para LLMs

BitCracker é a primeira ferramenta de código aberto para quebra de senhas em unidades de memória criptografadas com BitLocker.

Uma implementação CUDA do SIFT para GPUs NVidia (1,2 ms em uma GTX 1060)

O frontend do cuDNN é o ponto de entrada moderno e de código aberto da NVIDIA para a biblioteca cuDNN e uma coleção crescente de kernels de código aberto de alto desempenho.

UniLab: Uma arquitetura heterogênea para RL de robôs além de paradigmas dominados por GPU

Biblioteca de benchmarking de Kernel CUDA.

VUDA é uma biblioteca header-only baseada em Vulkan que fornece uma interface de API CUDA Runtime para escrever aplicativos acelerados por GPU.

Objetivo: Habilitar ferramentas excelentes para usuários de Bazel da família da linguagem C.

Um motor de aceleração de inferência de LLM altamente otimizado para Llama e suas variantes.

Wrappers finos, unificados e com sabor de C++ para as APIs CUDA

gprMax é um software de código aberto que simula a propagação de ondas eletromagnéticas usando o método de Diferenças Finitas no Domínio do Tempo (FDTD) para modelagem numérica de Radar de Penetração no Solo (GPR)

Biblioteca C++ para resolver grandes sistemas lineares esparsos com o método multigrid algébrico.

O cuTile Rust fornece uma DSL de programação de kernel segura e baseada em blocos (tiles) para a linguagem de programação Rust. Possui uma API segura no lado do host para passar tensores para funções de kernel executadas de forma assíncrona.

Framework Lighthouse 2 para ray tracing em tempo real.

Framework Python de Visão Computacional e Análise de Vídeo pronto para uso

Biblioteca SIMD para avaliação de funções elementares, libm vetorizada e DFT

cuVS - uma biblioteca para busca vetorial e agrupamento em GPU

Dinâmica molecular com Unidades de Processamento Gráfico (GPUs)

Biblioteca de processamento de malhas (mesh)

Biblioteca de visão de alto desempenho em Python. Escalone sua pesquisa, não o código repetitivo.

Treinamento e ajuste fino na velocidade da luz