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Tópico · cuda

cuda

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com cuda, ordenados por estrelas.

216 repositórios
  • CV-CUDA@CVCUDA

    CV-CUDA™ é uma biblioteca de código aberto acelerada por GPU para processamento de imagens e visão computacional em escala de nuvem.

    2.723+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • CVprojects@enpeizhao

    Projetos de visão computacional (Python, C++, sistemas embarcados)

    2.640+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • torchrec@meta-pytorch

    Biblioteca de domínio Pytorch para sistemas de recomendação

    2.601+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • cccl@NVIDIA

    Bibliotecas de Computação do Núcleo CUDA

    2.500+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • AI-fundamentals@ForceInjection

    Fundamentos de IA - Arquitetura de GPU, programação CUDA, fundamentos de grandes modelos e conhecimentos relacionados a agentes de IA.

    2.493+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Exemplos da biblioteca CUDA

    2.491+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • lupine@lupinemachines

    LUPINE é uma ponte GPU over IP que permite conectar GPUs de máquinas remotas a máquinas apenas com CPU.

    2.422+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • cubecl@tracel-ai

    Extensão de linguagem de computação de alto desempenho multiplataforma para Rust.

    2.344+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • mahout@apache

    Apache Mahout - um ambiente para criar rapidamente aplicações de aprendizado de máquina escaláveis e de alto desempenho.

    2.305+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pytorch-loss@CoinCheung

    label-smooth, amsoftmax, partial-fc, focal-loss, triplet-loss, lovasz-softmax. Talvez útil.

    2.252+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • cugraph@rapidsai

    cuGraph - Biblioteca de Análise de Grafos RAPIDS

    2.227+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • node-llama-cpp@withcatai

    Execute modelos de IA localmente em sua máquina com bindings de Node.js para llama.cpp. Aplique um esquema JSON na saída do modelo no nível de geração.

    2.170+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • DeepStream-Yolo@marcoslucianops

    Implementação do NVIDIA DeepStream SDK 8.0 / 7.1 / 7.0 / 6.4 / 6.3 / 6.2 / 6.1.1 / 6.1 / 6.0.1 / 6.0 / 5.1 para modelos YOLO.

    2.055+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pycuda@inducer

    Integração CUDA para Python, além de recursos avançados

    2.050+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pykeen@pykeen

    🤖 Uma biblioteca Python para aprender e avaliar embeddings de grafos de conhecimento

    2.034+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • deepmd-kit@deepmodeling

    Um pacote de deep learning para representação de energia potencial de muitos corpos e dinâmica molecular.

    2.030+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • onediff@siliconflow

    OneDiff: Uma biblioteca de aceleração pronta para uso para modelos de difusão.

    1.964+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • tsne-cuda@CannyLab

    t-SNE acelerado por GPU para CUDA com bindings em Python

    1.959+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • dfdx@chelsea0x3b

    Deep learning em Rust, com tensores verificados por forma e redes neurais

    1.933+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Sistema de SLAM visual denso em tempo real

    1.927+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • less_slow.cpp@ashvardanian

    Explorando práticas de codificação "Less Slow" em C++ 20, C, CUDA, PTX e Assembly, desde numéricos e SIMD até corrotinas, ranges, tratamento de exceções, rede e E/S em espaço de usuário.

    1.923+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • sonar@dphnAI

    Motor de inferência de LLM em larga escala

    1.847+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • ppq@OpenPPL

    PPL Quantization Tool (PPQ) é uma poderosa ferramenta offline de quantização de redes neurais.

    1.820+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • curobo@NVlabs

    Biblioteca de robótica acelerada por CUDA.

    1.816+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • 🚀🚀🚀 Uma coleção de projetos públicos incríveis da série YOLO de detecção de objetos e conjuntos de dados relacionados.

    1.783+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • VkFFT@DTolm

    Biblioteca de Transformada Rápida de Fourier para Vulkan/CUDA/HIP/OpenCL/Level Zero/Metal

    1.770+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • beta9@beam-cloud

    Inferência de GPU serverless ultrarrápida, sandboxes e tarefas em segundo plano

    1.764+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • ILGPU@m4rs-mt

    Compilador JIT ILGPU para programas .Net de alto desempenho em GPU

    1.752+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Booth@Zaneham

    Compilador de código aberto para CUDA, Triton e HIP, voltado para múltiplas arquiteturas de GPU e CPU.

    1.734+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • fast_gicp@koide3

    Uma coleção de algoritmos de registro de nuvem de pontos rápidos baseados em GICP

    1.688+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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