data-visualization

Volumes I e II de "Álgebra Linear não é difícil", parte da série "Matemática não é difícil", com 66 tópicos concluídos; críticas e sugestões são bem-vindas.

Uma alternativa de código aberto ao Tableau. Análise visual incorporável.

Biblioteca de gráficos bonita, de código aberto e baseada em WebGPU.

Componente de interface para visualização de dados em globo usando ThreeJS/WebGL

Visualize e compare conjuntos de dados, valores-alvo e associações com uma linha de código.

Gráficos bonitos para React Native. Gráficos de linha, área, barra, pizza, rosca, progresso e mapas de calor de contribuição para dashboards, relatórios e aplicativos móveis ricos em dados.

Uma plataforma de BI e relatórios de autoatendimento fácil de usar.

Deepnote é um substituto direto para o Jupyter com design focado em IA, interface elegante, novos blocos e integrações nativas de dados. Use Python, R e SQL localmente na sua IDE favorita, depois escale para a nuvem Deepnote para colaboração em tempo real, agente Deepnote e implantação de aplicativos de dados.

Uma lista de conjuntos de dados disponíveis publicamente com dados em tempo real mantida pela equipe da bytewax.io

A ferramenta de inteligência de negócios mais rápida para humanos e agentes.

Framework modular de visualização de dados para React, Angular, Svelte, Vue e TypeScript ou JavaScript puro

Visualização geográfica de Big Data.

Livro 6: 'Data Way' | Série Iris: da aritmética básica ao aprendizado de máquina; críticas e sugestões são bem-vindas!

Biblioteca de visualização de dados React para streaming, redes e desenvolvimento assistido por IA

Uma biblioteca de gráficos interativos para R.

Extensões para Jupyter que ajudam a escrever código mais rapidamente: chat de IA sensível ao contexto, preenchimento automático e planilhas.

Uma extensão de profiling PHP simples e direta com interface web integrada.

Notas de aula de Álgebra Linear com Python. Esta série de notas de aula guiará você por todos os conceitos essenciais que fundamentam a ciência de dados ou conjuntos de habilidades quantitativas avançadas. Adequado para estatísticos, econometristas, analistas quantitativos, cientistas de dados e outros para atualizar rapidamente a álgebra linear com a ajuda de computação e visualização em Python.

Malloy é uma linguagem moderna de código aberto para descrever relacionamentos e transformações de dados.

Um framework de visualização de dados declarativo, moderno e elegante para iOS, iPadOS e macOS. Extremamente poderoso, suporta tipos de gráficos de linha, spline, área, areaspline, coluna, barra, pizza, dispersão, medidores angulares, arearange, areasplinerange, columnrange, bolha, box plot, barras de erro, funil, cascata e polar.

Kit de ferramentas de alto desempenho para visualização de dados baseada em WebGL

Uma biblioteca de componentes Vue 3 de código aberto para visualização de dados, focada em capacitar o usuário para uma narrativa de dados eloquente.

Execute, compile e processe JavaScript para Computação Científica e Visualização de Dados TOTALMENTE no seu NAVEGADOR! Um ambiente de computação científica de código aberto para JavaScript totalmente no navegador, com operações de matriz com aceleração de GPU, suporte a TeX, visualização de dados e computação simbólica.

O AnyChart Android Chart é uma incrível biblioteca de visualização de dados para criar facilmente gráficos interativos em aplicativos Android. Funciona na API 19+ (Android 4.4) e possui dezenas de tipos de gráficos integrados.

Lista curada de ferramentas de BI. Pull requests são bem-vindos!

Datart é uma plataforma aberta de visualização de dados de próxima geração.

Helix Toolkit é uma coleção de componentes 3D para .NET.

Money Manager Ex é um aplicativo de gestão financeira fácil de usar, desenvolvido com wxWidgets.

Este repositório ajuda você a aprender Python e Machine Learning do zero.

O substituto moderno para o Jupyter Notebooks.