data-visualization

Estou compartilhando minha jornada do desafio #66daysofdata de Ken Jee em Análise de Dados.

Um framework de gráficos de visualização de dados declarativos modernos e elegantes para Android. Extremamente poderoso, suporta tipos de gráficos de linha, spline, área, areaspline, coluna, barra, pizza, dispersão, medidores angulares, arearange, areasplinerange, columnrange, bolha, box plot, barras de erro, funil, cascata e polares.

Materiais de ensino para o Dr. Waleed A. Yousef

Ferramenta de Business Intelligence de código aberto.

Framework de visualização para dados de autonomia e robótica codificados em XVIZ

Crie gráficos animados no Jupyter Notebook e ambientes similares com uma sintaxe Python simples.

Visualização de dados geoespaciais rápida e interativa no Jupyter.

FlyFish é uma plataforma de código de visualização de dados. Podemos criar um modelo de dados rapidamente de forma simples e gerar rapidamente um conjunto de soluções de visualização de dados arrastando e soltando.

Caixa de ferramentas de visualização para figuras bonitas e prontas para publicação

Kit de ferramentas Python, servidor MCP e habilidades de agente para análise de clickstream e logs de eventos reprodutível e auditável. Ajuda agentes de IA, cientistas de dados e analistas a construir, validar e verificar análises de produto, UX quantitativa, jornadas do cliente, fluxos de usuário baseados em grafos, segmentação comportamental, testes A/B, modelos de mineração de processos e simulação de cadeias de Markov.

Estilização de matplotlib facilitada

light chaser é uma ferramenta leve de design de visualização de dados

Recursos geoespaciais para desenvolvimento web :earth_africa: 🗺️

Uma habilidade do Claude para criar apresentações acadêmicas (palestras em conferências, slides de seminários, defesas de tese, briefings de subsídios). Aplica títulos de ação, argumentos estruturados, disciplina de exibição, padrões de citação e design focado na comunicação. Funciona junto com a habilidade PPTX integrada da Anthropic.

O repositório de código para projetos e tutoriais em R e Python que cobre uma variedade de tópicos em visualização de dados, estatísticas, análise esportiva e aplicação geral da teoria das probabilidades.

Gramm é uma caixa de ferramentas completa de visualização de dados para Matlab. Ele fornece uma interface de alto nível e fácil de usar para produzir gráficos com qualidade de publicação de dados complexos com visualizações estatísticas variadas. O Gramm é inspirado na biblioteca ggplot2 do R.

R Weekly

Dicas de programação em R para limpeza de dados, visualização de dados, modelagem estatística e aprendizado de máquina.

Inferência Estatística via Ciência de Dados: Uma introdução moderna ao R e ao Tidyverse (ModernDive)

⚡ Datoviz: renderização em GPU de alto desempenho para visualização de dados científicos

Engenharia de recursos (feature engineering) é o processo de usar conhecimento do domínio para extrair recursos de dados brutos por meio de técnicas de mineração de dados. Esses recursos podem ser usados para melhorar o desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina. A engenharia de recursos pode ser considerada como o próprio aprendizado de máquina aplicado.

Um visualizador de música experimental em d3.js de 2014. Continuado como vizz.fm

:maple_leaf: Crie gráficos waffle (torta quadrada) em R

Resultados do futebol inglês e europeu de 1871 a 2022

🔥 Visualização de dados, dashboard, suporte a Echarts, SQL, API, VUE, utilizável no Jupyter, mais fácil que pyecharts, barreira de entrada extremamente baixa, pronto para uso, mais prático que arrastar e soltar, adequado para plugins de projetos ou plataformas independentes, simples, ágil, eficiente, generalizado, altamente personalizável, integra totalmente o frontend e o backend para você, vinculação de dados gráficos, desenvolvimento de filtros sem esforço, mecanismo de cache de dados para acelerar os relatórios

Potencialize o BigQuery com BigFunctions.

Visualize seus pipelines de dados e machine learning do Kedro e rastreie seus experimentos.

Paletas de cores com temas de periódicos científicos e ficção científica para o ggplot2

TreeMap é um aplicativo totalmente baixável que pode ser executado em mac, windows e linux. Ele visualiza todo o seu espaço em disco em gráficos e painéis quadrados. Também permite excluir arquivos indesejados e abre arquivos para você.

Uma pequena gramática de visualização em TypeScript para gráficos responsivos, acessíveis e renderizados no servidor — alimentada por primitivas granulares do D3.