data-visualization

Plataforma de ciência de dados impulsionada por IA de código aberto.

Um Roadmap de ML (Machine Learning) Full Stack envolve o aprendizado das habilidades e tecnologias necessárias para se tornar proficiente em todos os aspectos de machine learning, incluindo coleta e pré-processamento de dados, desenvolvimento de modelos, implantação e manutenção.

Widget interativo de visualização de grafos para Rust alimentado por egui e petgraph

O Trame permite integrar vários componentes e tecnologias em uma aplicação web escrita exclusivamente em Python.

Quando o Augur atingiu um limite, criamos o Aveloxis: coleta confiável de dados de métricas OSS. Coletar 40.000 repositórios em 3 dias é um bom resultado, certo?

D3 do lado do servidor para geração de gráficos/mapas estáticos ✨📊

ML-capsule é um projeto para iniciantes e entusiastas de ciência de dados experientes que não possuem um mentor e desejam aprender Machine Learning com projetos reais

Uma galeria webgl experimental que pode visualizar dezenas de milhares de pôsteres de filmes como um diagrama de Voronoi.

🎨 Caixa de ferramentas para gerar gráficos com qualidade de publicação para periódicos da Cell, Nature e Science

Acompanhe sua Ciência de Dados. A biblioteca Python de código aberto da Skore acelera o desenvolvimento de modelos de ML com relatórios de avaliação automatizados, orientação metodológica inteligente e análise de validação cruzada abrangente.

Um visualizador WebGL para imagens agrupadas por UMAP ou t-SNE

Kepler Mapper: Uma implementação flexível em Python do algoritmo Mapper.

PyScada é um sistema SCADA de código aberto que utiliza o framework Django como backend

Uma camada do maptalks para renderização com three.js.

sjPlot - Visualização de dados para estatísticas em ciências sociais

qis - análise de desempenho, backtesting de portfólio, análise de risco e relatórios de fichas técnicas em Python.

GrimoireLab: plataforma para análises e insights de desenvolvimento de software

O workbench DuckDB totalmente de código aberto que é executado no seu navegador. Editor SQL, notebooks, gráficos, assistente de IA. Sem instalação, sem cadastro, sem backend — seus dados nunca saem da aba.

Joyplots em Python com matplotlib & pandas :chart_with_upwards_trend:

Um componente JavaScript pequeno e de alto desempenho para analisar e desenhar strings SMILES. Lançado sob a licença MIT.

O Python-ARM Radar Toolkit. Um kit de ferramentas interativo orientado a modelos de dados para trabalhar com dados de radar meteorológico.

🧇 Crie gráficos de waffle em Python.

Análise Espacial de Célula Única em Python

🔍 Mapa de árvore (treemap) SVG do tamanho de binários Go

Framework para implementação rápida de pipelines de processamento e operação de dados

: Análise de dados multidimensionais

Visualize sua exportação do Apple Health no Grafana

Crie belos gráficos de canto

ProphitBet é uma aplicação de previsão de apostas de futebol baseada em Machine Learning. Ela analisa a forma das equipes, calcula estatísticas de partidas e prevê os resultados de um jogo usando métodos avançados de Machine Learning (ML). Os algoritmos suportados nesta aplicação são Redes Neurais, Random Forests e Modelos Ensemble.

Visualizar conversas do Bluesky como uma árvore.