deep-learning

Pilha de compilador de aprendizado profundo aberta para aceleradores de IA Kendryte ✨

API SemanticKITTI para visualização de conjuntos de dados, processamento de dados e avaliação de resultados.

Um modelo SOTA minimalista de OCR para LaTeX com apenas 20M de parâmetros, rodando no navegador. Pipeline de treinamento completo disponível para autorreplicação.

Tokenizadores de música MIDI / simbólica para modelos de Deep Learning 🎶

Trabalho excelente em estimativa de pose 6 DoF de objetos

tfts: Modelos de Deep Learning para Séries Temporais em TensorFlow.

Um repositório de detecção de mudanças construído sobre ombros de gigantes

MONAI Label é uma ferramenta inteligente de código aberto para rotulagem e aprendizado de imagens.

[CVPR 2020] CascadePSP: Rumo à segmentação agnóstica de classe e de altíssima resolução por meio de refinamento global e local

Uma lista curada de recursos incríveis relacionados a ferramentas de inteligência artificial

DiffWave é um vocoder neural rápido e de alta qualidade e sintetizador de formas de onda.

Pilha de ADAS L2 gratuita e totalmente de código aberto impulsionada por tecnologia de IA de ponta a ponta

Este projeto visa a detecção de deepfakes em vídeos usando técnicas de deep learning como ResNeXt e LSTM. Alcançamos a detecção de deepfake usando transfer learning, onde a CNN ResNeXt pré-treinada é usada para obter um vetor de características, e a camada LSTM é treinada usando essas características. Para mais detalhes, consulte a documentação.

Bagua acelera o PyTorch

Uma biblioteca PyTorch para computação em grafos e hipergrafos.

Modelos BERT pré-treinados em português

TinyNeuralNetwork é um framework de compressão de modelos de deep learning eficiente e fácil de usar.

Guias e códigos de código aberto para dominar o deep learning e implantá-lo em produção usando PyTorch, Python, Apptainer e mais.

Zero kara tsukuru Deep Learning 3 (O'Reilly Japan, 2020).

[CVPR 2024] Alpha-CLIP: Um modelo CLIP que foca onde você quiser

Um framework de imagem médica para PyTorch

Implementação de reconhecimento de fala em chinês de ponta a ponta baseada em PaddlePaddle, do básico ao avançado, com exemplos simples e projetos corporativos práticos. Suporta os modelos DeepSpeech2, Conformer e Squeezeformer mais populares atualmente.

Ferramenta pythonica para orquestrar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina, alto desempenho e computação quântica em ambientes de computação heterogêneos.

Projetos de IA

Um framework de visão computacional agnóstico - Conectável a qualquer biblioteca de treinamento: Fastai, Pytorch-Lightning e muito mais em breve

Navegação de Visão e Linguagem em Ambientes Contínuos usando Habitat

Uma implementação de GPipe em PyTorch.

Implementação oficial em PyTorch de "Camera Distance-aware Top-down Approach for 3D Multi-person Pose Estimation from a Single RGB Image", ICCV 2019.

Implementação do MeshGPT, geração de malhas SOTA usando Attention, em PyTorch

Repositório do GitHub com tutoriais para ajuste fino de transformers para diversas tarefas de PLN