deep-learning

Uma biblioteca Python para modelagem bayesiana eficiente com aprendizado profundo

🌮 Kit de ferramentas do conjunto de dados de anotações de lixo em contexto

Serviço de atendimento genérico e fácil de usar para modelos de machine learning

Deep Learning para Reidentificação de Pessoas: Uma Pesquisa e Perspectivas

Uma coleção de métodos, códigos e conjuntos de dados de fusão RGB-T baseados em aprendizado profundo. As principais direções envolvidas são detecção de pedestres multiespectral, detecção de objetos aéreos RGB-T, segmentação semântica RGB-T, contagem de multidões RGB-T e rastreamento por fusão RGB-T.

Livro de aprendizado profundo para moléculas e materiais

Compilação de exemplos reais de alto perfil de projetos de machine learning que falharam.

Aprendizado conjunto de detecção e identificação de características para busca de pessoas.

Framework de Deep Learning nativo do Kubernetes

A implementação de ANPR / ALPR mais rápida do mundo para CPUs, GPUs, VPUs e NPUs usando aprendizado profundo (Tensorflow, Tensorflow lite, TensorRT, OpenVX, OpenVINO). Multi-charset (Latino, Coreano, Chinês), multi-OS (Jetson, Android, Raspberry Pi, Linux, Windows) e multi-arquitetura (ARM, x86).

Minha lista de livros

[ECCV 2024] InstructIR: Restauração de imagem de alta qualidade seguindo instruções humanas https://huggingface.co/spaces/marcosv/InstructIR

Exemplo de previsão de séries temporais multivariadas múltiplas com redes neurais recorrentes LSTM em Python com Keras.

NeuPy é uma biblioteca Python baseada em Tensorflow para prototipagem e construção de redes neurais

🐸 Coleção de artigos sobre TTS

Implementação rápida em CUDA de dynamic time warping suave (diferenciável) para PyTorch

Uma lista curada de artigos, teses, conjuntos de dados e ferramentas relacionados à aplicação de Machine Learning na Engenharia de Software

Formato de arquivo novo e extensível para armazenamento de grandes conjuntos de dados colunares.

Uma lista com curadoria (mais recente) de recursos para Aprendizado com Rótulos Ruídos

Código PyTorch de código aberto para contagem de multidões

Um kit de ferramentas modular, aberto e não proprietário para funcionalidades centrais de robótica usando deep learning

Deep Learning elegante e de alto desempenho

Framework de reconhecimento automático de fala em PyTorch para streaming e não streaming, compatível com reconhecimento online e offline. Atualmente suporta os modelos Conformer, Squeezeformer e DeepSpeech2, além de vários métodos de aumento de dados.

Implementação simples do modelo OpenAI CLIP em PyTorch.

Recursos completos de IA - Estação de Coleta de Excelentes Recursos: coleta recursos excelentes da rede, registra estratégias de solução de problemas de engenharia e pontos-chave, compartilha vários casos práticos, rastreia o desenvolvimento de tecnologias de ponta, engloba conhecimento full-stack de IA, cobrindo modelos de grande escala, tecnologia de programação, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, aprendizado por reforço, redes neurais de grafos, reconhecimento de voz, PLN e reconhecimento de imagem, entre outros campos.

Uma lista com curadoria de projetos guiados de ciência de dados e IA para começar a construir seu portfólio

Notebooks do Colab abordando ferramentas de deep learning para predição e design de estruturas biomoleculares

Uma lista incrível de escolas de verão sobre Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Saúde

Código para o artigo "Computation Offloading Optimization for UAV-assisted Mobile Edge Computing: A Deep Deterministic Policy Gradient Approach"