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Tópico · deep-learning

deep-learning

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com deep-learning, ordenados por estrelas.

1.464 repositórios
  • FL-bench@KarhouTam

    Benchmark de aprendizado federado. Dedicado à comunidade. 🤗

    689+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • datumaro@open-edge-platform

    Framework de gerenciamento de datasets, uma biblioteca Python e ferramenta de CLI para construir, analisar e gerenciar datasets de Computer Vision

    689+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • dll@wichtounet

    Biblioteca de Deep Learning (DLL) rápida para C++ (RNAs, CNNs, RBMs, DBNs...)

    687+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • tf_repos@lambdaji

    Script do TensorFlow

    686+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Structured3D@bertjiazheng

    [ECCV'20] Structured3D: Um grande conjunto de dados foto-realista para modelagem 3D estruturada

    682+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • ML-CaPsule@Niketkumardheeryan

    ML-capsule é um projeto para iniciantes e entusiastas de ciência de dados experientes que não possuem um mentor e desejam aprender Machine Learning com projetos reais

    682+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • NABLA-SciML@jdtoscano94

    Tutoriais de Aprendizado de Máquina Informados por Física (PyTorch e Jax)

    682+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • FX-1-Minute-Data@philipperemy

    HISTDATA - Conjunto de dados composto por todos os pares de negociação de FX, petróleo bruto e índices de ações. API simples para recuperar dados históricos de preços de FX (até 1 minuto e dados de tick).

    681+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • GlueStick@cvg

    Comparador Profundo Conjunto para Pontos e Linhas 🖼️💥🖼️ (ICCV 2023)

    680+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • OmniVinci@NVlabs

    OmniVinci é um LLM onimodal para compreensão conjunta de visão, áudio e linguagem.

    678+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • TrainYourOwnYOLO@AntonMu

    Treine um detector de objetos yolov3 de última geração do zero!

    677+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Uma coleção de modelos de localização baseados em deep learning

    677+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Quantus@understandable-machine-intelligence-lab

    [JMLR 2023] Quantus é um kit de ferramentas de IA explicável para a avaliação responsável de explicações de redes neurais

    674+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Dataset@DL3DV-10K

    Notícia: o conjunto de dados de 10k está pronto para download.

    669+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Software de Reconhecimento Automático de Placas de Veículos (ALPR) que funciona com qualquer câmera.

    669+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • magvit2-pytorch@lucidrains

    Implementação do tokenizador MagViT2 em PyTorch

    668+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • deep-learning-notes@datawhalechina

    Notas pessoais de estudo de deep learning e notebooks em estilo tutorial

    667+5Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • VAE-CVAE-MNIST@timbmg

    Variational Autoencoder e Conditional Variational Autoencoder em MNIST usando PyTorch

    663+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • quaterion@qdrant

    Framework extremamente rápido para ajuste fino de modelos de aprendizado de similaridade

    662+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pytorch-pwc@sniklaus

    uma reimplementação do PWC-Net em PyTorch que corresponde à versão oficial em Caffe

    661+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • ema-pytorch@lucidrains

    Uma maneira simples de acompanhar uma versão de Média Móvel Exponencial (EMA) do seu modelo do PyTorch

    661+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • CheXNet@arnoweng

    Uma reimplantação em pytorch do CheXNet

    660+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • dress-code@aimagelab

    Dress Code: Prova de roupas virtual multi-categoria de alta resolução. ECCV 2022

    660+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • openmixup@Westlake-AI

    Caixa de ferramentas e benchmark de aprendizado de representação visual supervisionado, semi-supervisionado e auto-supervisionado do CAIRI

    658+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • EBT@alexiglad

    Código em PyTorch para o artigo Energy-Based Transformers -- raciocínio generalizável e aprendizado escalável

    658+7Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • obsidian-ava@different-ai

    Formate rapidamente suas notas com o ChatGPT no Obsidian

    658-2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • AnimateLCM@G-U-N

    [SIGGRAPH ASIA 2024 TCS] AnimateLCM: Geração de Vídeo de Estilo Personalizado Eficiente em Computação sem Dados de Vídeo Personalizados

    657-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • MEGABYTE-pytorch@lucidrains

    Implementação do MEGABYTE, Prevendo Sequências de Milhões de Bytes com Transformers Multi-escala, em Pytorch

    655-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • AnyV2V@TIGER-AI-Lab

    Código e dados para "AnyV2V: A Tuning-Free Framework For Any Video-to-Video Editing Tasks" [TMLR 2024]

    655-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • tensor_parallel@BlackSamorez

    Divida automaticamente seus modelos PyTorch em múltiplas GPUs para treinamento e inferência

    654+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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