deep-learning

Adaptador Ascend PyTorch (torch_npu). Espelho de https://gitcode.com/Ascend/pytorch

Algoritmos de aprendizado por imitação

Tudo o que você quer saber sobre o Google Cloud TPU

LCNN: Análise de estruturas de arame ponta a ponta

Implementação em Julia de modelos Transformer

[ECCV 2022 Oral] OpenLane: Conjunto de dados 3D realista de grande escala para faixas de trânsito

Recursos de aprendizado de máquina e deep learning

Coleção de trabalhos com o objetivo de reduzir tamanhos de modelos ou o acelerador ASIC/FPGA para aprendizado de máquina

Representação de coordenadas cientes da distribuição para estimativa de pose humana.

Arquivo 笔和线段的一种划分.py: basta inserir os dados de high e low das velas K para automatizar a divisão de traços, segmentos, centros de gravidade, pontos de compra/venda e tipos de tendência de acordo com a Teoria de Chan. Pode usar sh.csv como arquivo de entrada.

[NeurIPS 2021] Repensando redes espaço-temporais com cobertura de memória aprimorada para segmentação eficiente de objetos em vídeo

Simulador de humano-veículo (Human-vehicle Simulator).

Uma lista abrangente de artigos impressionantes sobre retificação de imagens de documentos

Interface R para o Torch

[WSDM'2024 Oral] "SSLRec: A Self-Supervised Learning Framework for Recommendation"

Código lançado para "Non-stationary Transformers: Exploring the Stationarity in Time Series Forecasting" (NeurIPS 2022), https://arxiv.org/abs/2205.14415

Modelos de linguagem de grande escala e modelos de fundação para séries temporais.

Artigos, implementações, conjuntos de dados e ferramentas relacionados à detecção de comunidades tradicionais e profundas.

[ICML 2023] A implementação oficial do artigo "TabDDPM: Modelling Tabular Data with Diffusion Models"

Aprendizado por Reforço Profundo (PPO) em Condução Autônoma (Carla) [do zero]

Implementação em PyTorch de rede neural bayesiana [torchbnn]

O Flame é um sistema de IA multimodal de código aberto projetado para traduzir protótipos de design de interface em código React de alta qualidade. Ele aproveita modelagem de visão-linguagem, síntese automatizada de dados e fluxos de trabalho de treinamento estruturados para preencher a lacuna entre o design e o desenvolvimento front-end.

Código oficial para o artigo do ECCV 2024 — One-Shot Diffusion Mimicker for Handwritten Text Generation

[AAAI2024] FontDiffuser: Geração de fontes one-shot via Denoising Diffusion com agregação de conteúdo multiescala e aprendizado contrastivo de estilo

🤖 Lista incrível de Agentes AGI. Coleção de recursos selecionados de Agentes.

Implementação em PyTorch de uma única camada do MMDiT, proposto no Stable Diffusion 3

Rede Neural Artificial

O TorchANI 2.0 é uma biblioteca de código aberto que suporta o treinamento, desenvolvimento e pesquisa de potenciais interatômicos de redes neurais do tipo ANI. Foi originalmente desenvolvido e é atualmente mantido pelo Roitberg group.

Descubra modelos pré-treinados para deep learning no MATLAB

CRSLab é um conjunto de ferramentas de código aberto para construir Sistemas de Recomendação Conversacionais (CRS).