deep-learning

Crater é uma plataforma nativa da nuvem para treinamento e inferência de IA.

PraNet: Parallel Reverse Attention Network para segmentação de pólipos, MICCAI 2020 (Oral). Código usando o framework Jittor disponível.

Implementações, código de pré-treinamento e conjuntos de dados de Large Time-Series Models

Código oficial do PatchmatchNet (CVPR 2021 Oral)

Uma coleção de modelos de detecção de notícias falsas baseados em GNN.

Soluções de projetos do DataCamp

Caixa de ferramentas de patologia computacional desenvolvida pelo TIA Centre, University of Warwick.

Implementação não oficial do vits2-TTS em pytorch

Aproximações de Laplace para Deep Learning.

Uma interface unificada para algoritmos de otimização e experimentos

Uma lista curada de recursos de inteligência artificial (Cursos, Ferramentas, Aplicativos, Projetos de Código Aberto)

Albumentations de nova geração: licença dupla para uso de código aberto e comercial

Correspondência multiview com deep learning e recursos locais manuais para COLMAP e outros softwares de SfM. Suporta formatos de alta resolução e imagens rotacionadas, com interfaces CLI e GUI.

Este repositório contém uma lista de leitura de artigos sobre Segmentação de Séries Temporais. Este repositório continua sendo aprimorado continuamente.

Tutorial abrangente de Deep Learning: Do Zero ao Herói

Biblioteca de CNNs Equivariantes Orientáveis para Pytorch https://quva-lab.github.io/escnn/

O Happy Transformer facilita o ajuste fino e a execução de inferência com modelos NLP Transformer.

Um conjunto de dados multimodal de carros em larga escala com simulações de dinâmica de fluidos computacional e benchmarks de Deep Learning

Implementação de Classifier Free Guidance em Pytorch, com ênfase em condicionamento de texto e flexibilidade para incluir múltiplos modelos de embedding de texto.

Recursos sobre aprendizado federado e privacidade em aprendizado de máquina.

Supervisely SDK para Python - uma maneira conveniente de automatizar, personalizar e estender a Supervisely Platform para suas tarefas de visão computacional

Brainchop: Renderização e segmentação de ressonância magnética 3D no navegador

Seu guia direto para a matemática usada em Inteligência Artificial.

Implementação não oficial do iTransformer - SOTA em previsão de séries temporais usando redes de atenção, desenvolvido pela Tsinghua e Ant Group.

Crie um chatbot ou bot de perguntas e respostas com o conteúdo do seu site

Recursos incríveis sobre generalização de domínio, incluindo artigos, código, etc.

Modelo de corpo de mosca-das-frutas MuJoCo e tarefas de RL de locomoção

dddmr_navigation is the 3D navigation solution for mobile robots includes mapping/localization/perception/path planning/controller/navigation stack

Uma implementação em PyTorch do Perceiver, Perceiver IO e Perceiver AR com scripts do PyTorch Lightning para treinamento distribuído

Este repositório é destinado a todos os entusiastas de IA que realmente gostam de ler livros e aprender.