deep-learning

Lista com curadoria de cursos de engenharia de machine learning publicamente acessíveis da CalTech, Columbia, Berkeley, MIT e Stanford.

Implementação de E(n)-Equivariant Graph Neural Networks em PyTorch

Modelo de descritor Hardnet - "Working hard to know your neighbor's margins: Local descriptor learning loss"

Uma lista de artigos que estudam a Novel Class Discovery

A curated list of world models for autonomous driving.

Código oficial para o artigo do ICCV 2021 "Towards Flexible Blind JPEG Artifacts Removal (FBCNN)"

Execute suas cargas de trabalho de deep learning no Kubernetes com mais facilidade e eficiência.

TensorLayerX: Uma estrutura unificada de Deep Learning e Reinforcement Learning para todos os hardwares, backends e sistemas operacionais.

🧠 Mapa mental de 🗺️ Arquitetura de Software, Engenharia de Software: Uma visão geral de terminologias e conceitos de software.

Treine modelos de aprendizado de máquina dentro de um contêiner 🐳 Docker usando o 🧠 Amazon SageMaker.

Código para criar Stylized-ImageNet, uma versão estilizada da ImageNet padrão (ICLR 2019 Oral)

Benchmark de classificação por aprendizado profundo PatchCamelyon (PCam).

um detector de objetos sem âncora em tempo real na borda com desempenho razoável

Uma lista de artigos relacionados à previsão de trajetória de agentes de tráfego.

Aprendizado contrastivo auto-supervisionado para séries temporais via consistência de tempo-frequência

Explore uma coleção abrangente de recursos, tutoriais, artigos, ferramentas e melhores práticas para o fine-tuning de Large Language Models (LLMs). Perfeito para profissionais e pesquisadores de ML!

Notas sobre sistemas de deep learning, incluindo fundamentos matemáticos de deep learning, explicações detalhadas de componentes básicos de redes neurais, estratégias de treinamento de deep learning e explicações detalhadas de algoritmos de compressão de modelos.

Triton Model Analyzer é uma ferramenta de linha de comando para ajudar a entender melhor os requisitos de computação e memória dos modelos do Triton Inference Server.

The official PyTorch implementation of L2CS-Net for gaze estimation and tracking

Uma reimplementação de Holistically-Nested Edge Detection em PyTorch.

O primeiro framework de Aprendizado Federado aberto implementado em C++ e Python.

StarGANv2-VC: A Diverse, Unsupervised, Non-parallel Framework for Natural-Sounding Voice Conversion

O curso da Hugging Face sobre Transformers para áudio

learning-Journey-AI é uma compilação atualizada de materiais de estudo de IA para 2025, abrangendo teoria fundamental, livros, artigos e teses, além de oferecer projetos práticos e ferramentas para treinamento.

Deep Learning Bayesiano: Um Estudo

Implementação de https://srush.github.io/annotated-s4

Um módulo simples de carro autônomo para humanos 🚘 🛣️

Implementação do E2-TTS, "Embarrassingly Easy Fully Non-Autoregressive Zero-Shot TTS", em Pytorch

Código para FLAVR: Uma técnica de interpolação de quadros rápida e eficiente.

Um framework para processamento de imagens médicas de alto desempenho, inferência de redes neurais e visualização.