gymnasium
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com gymnasium, ordenados por estrelas.
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Em ascensão recentemente
Repositórios criados nos últimos 90 dias e marcados com gymnasium.
Nenhum repositório novo marcado com este tópico nos últimos 90 dias.
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Uma API padrão para ambientes de aprendizado por reforço multiagente, com ambientes de referência populares e utilitários relacionados
★ 3.503+5Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #2
Ambientes de grid world simples e facilmente configuráveis para aprendizado por reforço
★ 2.503+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #3
Ambientes Gymnasium PyBullet para aprendizado por reforço de agente único e multiagente no controle de quadricópteros.
★ 2.119+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #4
Ambientes de aprendizado por reforço baseados no jogo Doom de 1993 :godmode:
★ 2.065+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #5
Implementações limpas em PyTorch de algoritmos de aprendizado por imitação e recompensa.
★ 1.780+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #6
Um formato padrão para conjuntos de dados de aprendizado por reforço offline, com conjuntos de dados de referência populares e utilitários relacionados
★ 1.294+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #7
Biblioteca modular de Aprendizado por Reforço (RL) (implementada em PyTorch, JAX e NVIDIA Warp) com suporte para Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground e outros ambientes
★ 1.095+6Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #8
Um fork do gym-retro com jogos, emuladores e plataformas suportadas adicionais
★ 1.079-4Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #9
Ambientes de Aprendizagem por Reforço para Controle de Sinais de Trânsito com SUMO. Compatível com Gymnasium, PettingZoo e bibliotecas populares de RL.
★ 1.074+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #10
Uma coleção de ambientes de simulação de robótica para aprendizado por reforço.
★ 963+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #11
PettingZoo and Gymnasium bindings for popular reinforcement learning environments outside of Farama
★ 947—Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #12★ 841+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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Ambientes Gymnasium multi-objetivo para aprendizado por reforço
★ 760-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #14
Uma estrutura aberta para simular e implantar enxames de drones PX4/ArduPilot baseados em percepção com ROS2, YOLO, LiDAR, NVIDIA Jetson
★ 593+11Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #15
Implementações de algoritmos de Aprendizado por Reforço Multi-Objetivo.
★ 533+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias