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Use o ChatGPT e outros LLMs com o Xiaomi AI Speaker

Execute LLMs com MLX

Plataforma de agentes de conhecimento multilocatário com hospedagem própria: RAG unificado, grafos de conhecimento, multiagentes, MCP/Skills, sandbox e gerenciamento de permissões.

Kernels Triton eficientes para treinamento de LLM

YuE: Modelo fundamental de geração de músicas completas, similar ao Suno.ai, porém aberto.

Construindo agentes de IA, atomicamente.

Quantização, kernels, runtime e motor de inferência para dispositivos móveis, wearables, casas inteligentes e robôs.

MaiSaka, um agente inteligente baseado em LLM, é uma forma de vida digital dedicada a entender você e interagir no estilo de um ser humano real. Ela não busca a perfeição nem a eficiência; em vez disso, valoriza o calor, a autenticidade e a conexão genuína.

Plano de controle do desenvolvedor para seus agentes de IA.

Um ambiente visual para fluxos de trabalho baseados em agentes: Itere sobre seus agentes 10x mais rápido

5ire é um assistente de IA de desktop multiplataforma e cliente MCP. É compatível com os principais provedores de serviço e suporta base de conhecimento local e ferramentas via servidores do protocolo de contexto de modelo (MCP).

O ambiente de pesquisa de código aberto para pesquisadores de IA treinarem, avaliarem e escalarem modelos perfeitamente, desde hardware local até clusters de GPU.

Implemente um LLM de raciocínio em PyTorch do zero, passo a passo

CADAM é a aplicação web de código aberto para conversão de texto em CAD

AG2 (anteriormente AutoGen): O AgentOS de código aberto. Junte-se a nós em: https://discord.gg/sNGSwQME3x

IA que você controla: Escolha seus modelos. Seja dono dos seus dados. Elimine a dependência de fornecedores.

Documentação do Chonkie — A biblioteca de ingestão leve para pipelines de RAG rápidos, eficientes e robustos

Framework de agentes para a JVM. Pronuncia-se Em-BAY-bel /ɛmˈbeɪbəl/

Roteiro de Ciência de Dados de A a Z.

Vitrine de IA Generativa do MongoDB: uma coleção exaustiva de exemplos e aplicações de amostra cobrindo Geração Aumentada por Recuperação (RAG), agentes de IA e casos de uso específicos do setor.

Uma lista selecionada de recursos para usar LLMs no desenvolvimento de propostas de subvenção mais competitivas.

TimeGPT-1: Modelo de fundação de séries temporais pré-treinado pronto para produção para previsão e detecção de anomalias. Transformer generativo pré-treinado para séries temporais treinado em mais de 100 bilhões de pontos de dados. É capaz de prever com precisão vários domínios, como varejo, eletricidade, finanças e IoT com apenas algumas linhas de código.

A maneira mais fácil e prática de construir aplicações de LLMs multi-agentes.

Gerador de infraestrutura como código (IaC) baseado em inteligência artificial.

Uma implementação de código aberto do interpretador de código do ChatGPT da OpenAI.

Avaliação e rastreamento para experimentos de LLM e agentes de IA.

Um cliente LLM simples e extensível para Emacs

Repositório oficial do MiniMax-Text-01 e MiniMax-VL-01, modelos de linguagem e visão baseados em Linear Attention.

Aprenda a projetar, desenvolver, implantar e iterar aplicações de ML em nível de produção.

Distilabel é um framework para dados sintéticos e feedback de IA para engenheiros que precisam de pipelines rápidos, confiáveis e escaláveis baseados em artigos de pesquisa verificados.