llms

Uma ferramenta poderosa para fuzzing automatizado de LLMs. Projetada para ajudar desenvolvedores e pesquisadores de segurança a identificar e mitigar potenciais jailbreaks em APIs de LLM.

Analise vídeos usando LLMs, Visão Computacional e Reconhecimento Automático de Fala

Repositório para o Guia Definitivo de Agentes de IA

Para suas necessidades de múltiplos agentes.

Uma lista de ferramentas, frameworks e recursos para a criação de agentes web baseados em IA.

Construa e itere sua interface 10x mais rápido com IA, diretamente da sua própria IDE ☕️

Plataforma de código aberto para extrair dados estruturados de documentos usando IA.

Dados de origem da galeria de arquitetura de LLM

OctoTools: Um framework de agentes com ferramentas extensíveis para raciocínio complexo.

Um lar aconchegante para seus LLMs.

KaibanJS é um framework nativo em JavaScript para construir e gerenciar sistemas multiagentes com uma abordagem inspirada em Kanban.

A organização sem fins lucrativos que promove IA na Índia por meio de créditos, subsídios e recursos

Interface comum para interagir com agentes de IA. O protocolo é independente de stack tecnológica - você pode usá-lo com qualquer framework para construir agentes.

Framework modular para Auto-GPT

Gateway de compressão não destrutiva para agentes de codificação de IA. Reduz as contas de tokens em 25% no primeiro turno e até 85% em sessões longas ou saturadas, além de comportar cerca de 3 vezes mais turnos na mesma janela de contexto. Alimentado pelo nosso modelo 4B nativo de código aberto. Compatível com Claude Code, Cursor, Codex, OpenHands e qualquer agente BASE_URL.

Resumo de LLMs em japonês - Visão geral de LLMs japoneses

Guia abrangente para aprender RAG, do básico ao avançado.

Crie aplicações LLM prontas para produção e agentes avançados usando Python, LangChain e LangGraph. Este é o repositório complementar do livro sobre IA generativa com LangChain.

Crie agentes de IA em um construtor visual no-code ou SDK TypeScript com sincronização bidirecional completa. Para implementar assistentes de IA e fluxos de trabalho multiagente

Repositório de "How To Scale Your Model", um livro didático em estilo de blog sobre o escalonamento de LLMs em TPUs

Um kit de ferramentas Typescript open-source e code-first para construir, avaliar e implantar agentes de IA sofisticados com flexibilidade e controle.

[TKDE2025] Interfaces de banco de dados de próxima geração: um levantamento sobre Text-to-SQL baseado em LLM | Uma lista curada de recursos (pesquisas, artigos, benchmarks e projetos de código aberto) sobre Text-to-SQL baseado em grandes modelos de linguagem.

🦜️🔗 LangChain para Rust, a maneira mais fácil de escrever programas baseados em LLM em Rust

Pentest Copilot é uma ferramenta assistente de hacking ético baseada em navegador e alimentada por IA, projetada para otimizar fluxos de trabalho de pentest.

Multi-Agentes baseados em Large Language Models: Um levantamento de progressos e desafios (IJCAI 2024)

Um sistema recursivo de autoaperfeiçoamento projetado para ajudar seus agentes (e futuras iterações desses agentes) a terem sucesso em qualquer tarefa

O Prompty facilita a criação, gerenciamento, depuração e avaliação de prompts de LLM para suas aplicações de IA. O Prompty é uma classe de ativos e formato para prompts de LLM projetado para melhorar a observabilidade, compreensibilidade e portabilidade para desenvolvedores.

Instrumentação OpenTelemetry para observabilidade de IA

Implementação minimalista e legível de um agente de codificação em Python para explicar os componentes principais de agentes de código.

Lista de artigos sobre detecção de alucinação em LLMs.