llms

WilmerAI é um dos roteadores semânticos para LLMs mais antigos. Ele usa roteamento de prompts em camadas e fluxos de trabalho complexos para permitir não apenas criar chatbots práticos, mas também estender qualquer aplicativo conectado a um LLM via API REST. O Wilmer fica entre seu app e suas várias APIs de LLM, permitindo manipular prompts conforme necessário.

Infraestrutura auto-recuperável para pagamentos de agentes de IA. Recuperação automática de 90,3%.

Uma coleção selecionada de AI Agents incríveis e aplicativos LLM construídos com várias pilhas tecnológicas, exibindo implementações do mundo real usando OpenAI, Gemini, modelos locais e vários frameworks de IA.

👩‍⚖️ Agent-as-a-Judge: A mágica para problemas em aberto

Adan: Algoritmo de Momento Nesterov Adaptativo para otimização mais rápida de modelos profundos.

Emacs como seu assistente pessoal de IA. Use LLMs como ChatGPT ou LLaMA para geração de texto ou DALL-E e Stable Diffusion para geração de imagens. Também suporta entrada/saída de voz.

LLMs podem gerar feedback sobre seu próprio trabalho, usá-lo para melhorar o resultado e repetir esse processo iterativamente.

Inferência do Llama 3+ em puro Java

Treinamento e ajuste fino na velocidade da luz

Open‑WebUI Tools é um kit de ferramentas modular projetado para estender e enriquecer sua instância do Open WebUI, transformando-a em uma poderosa estação de trabalho de IA. Com um conjunto de mais de 15 ferramentas especializadas, pipelines de funções e filtros, este projeto oferece suporte a pesquisa acadêmica, autonomia de agentes, criatividade multimodal, fluxos de trabalho e muito mais.

Um pacote Python minimalista para armazenar e recuperar texto usando chunking, embeddings e busca vetorial.

Uma implementação de pesquisa profunda iterativa usando o OpenAI Agents SDK

Habilidades de reprodução e plotagem de figuras de artigos de conferências principais

Fusão de Modelos em LLMs, MLLMs e Além: Métodos, Teorias, Aplicações e Oportunidades. ACM Computing Surveys, 2026.

Uma biblioteca para engenharia de prompt e otimização (SAMMO = Structure-aware Multi-Objective Metaprompt Optimization)

Sistema operacional agente para sua empresa

O Generative AI Examples é uma coleção de exemplos de GenAI, como ChatQnA e Copilot, que ilustram as capacidades de pipeline do projeto Open Platform for Enterprise AI (OPEA).

Estenda LLMs existentes muito além do comprimento de treinamento original com uso constante de memória, sem retreinamento

Hashbrown é um framework para construir agentes que executam no navegador. Desenvolvido para Angular e React.

Dê aos seus agentes de IA memória coletiva e persistente — com absorção de deduplicação, linhagem de supersessão, busca semântica e uma interface gráfica de grafo. Compatível com MCP.

Guia de aprendizado de máquina. Aprenda tudo sobre ferramentas, bibliotecas, frameworks, grandes modelos de linguagem (LLMs) e treinamento de modelos.

LLMFlows - Aplicativos LLM simples, explícitos e transparentes

Um módulo NestJS para criar facilmente servidores Model Context Protocol (MCP) para expor ferramentas, recursos e prompts de IA.

Geração 3D editável e consciente de partes a partir de texto ou imagens de referência. Cliente de código aberto para nova3d.xyz.

Ajuste de Instrução Representacional Generativa

O repositório oficial do EurekaClaw

Crie aplicações Dart/Flutter impulsionadas por LLM.

uma frase gera qualquer gráfico

O framework llama-cpp-agent é uma ferramenta projetada para fácil interação com Large Language Models (LLMs). Permite aos usuários conversar com modelos de LLM, executar chamadas de função estruturadas e obter saída estruturada. Também funciona com modelos que não foram ajustados finamente para saída JSON e chamadas de função.

Memento é um aplicativo em Python que grava tudo o que você faz no seu computador e permite voltar no tempo, pesquisar e conversar com um LLM (Large Language Model) para recuperar informações sobre o que você fez.