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Tópico · machine-learning

machine-learning

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com machine-learning, ordenados por estrelas.

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  • tsai@timeseriesAI

    Deep Learning para séries temporais, Machine Learning, Python, Pytorch, fastai | Biblioteca de Deep Learning de última geração para séries temporais e sequências em Pytorch / fastai.

    6.115+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Uma lista curada das melhores ferramentas de Inteligência Artificial

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  • FATE@FederatedAI

    Uma estrutura de aprendizado federado de nível industrial

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    Aprendizado de máquina online em Python

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  • Wrapper do OpenCV para .NET.

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  • snorkel@snorkel-team

    Um sistema para gerar rapidamente dados de treinamento com supervisão fraca

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  • ai-deadlines@paperswithcode

    Contagem regressiva para prazos de conferências de IA

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  • causalml@uber

    Modelagem de uplift e inferência causal com algoritmos de aprendizado de máquina

    5.983+10Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Aprenda IA e LLMs do zero usando recursos gratuitos.

    5.982+20Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • gorgonia@gorgonia

    Gorgonia é uma biblioteca que facilita o aprendizado de máquina em Go.

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  • volcano@volcano-sh

    Um sistema de processamento em lote nativo da nuvem (Projeto sob a CNCF)

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  • gluon-cv@dmlc

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    Plataforma padronizada de inferência de IA generativa e preditiva distribuída para implantação escalável em múltiplos frameworks no Kubernetes.

    5.853+18Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Lista curada de perguntas e respostas para entrevistas de ciência de dados.

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  • shimmy@Michael-A-Kuykendall

    ⚡ Mecanismo de inferência WebGPU em Rust puro — compatível com a API da OpenAI, nativo em GGUF, roda em qualquer GPU. Sem Python. Sem llama.cpp. Binário único.

    5.816+7Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • rllm@rllm-org

    Democratizando o Aprendizado por Reforço para LLMs.

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  • chronos-forecasting@amazon-science

    Chronos: Modelos pré-treinados para previsão de séries temporais.

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  • Lista incrível de recursos sobre desenvolvimento web.

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    Biblioteca acelerada por GPU contendo blocos de construção altamente otimizados e um motor de execução para processamento de dados, visando acelerar aplicações de treinamento e inferência de deep learning.

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  • Daft@Eventual-Inc

    Motor de dados de alto desempenho para IA e cargas de trabalho multimodais. Processe imagens, áudio, vídeo e dados estruturados em qualquer escala.

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