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Técnicas de deep learning com imagens de satélite e aéreas

Um repositório de recursos para aprendizado de máquina 3D

Perguntas e respostas de entrevistas sobre ciência de dados

Book_4_《Matrix Power》 | Série Iris: Da aritmética ao aprendizado de máquina; disponível agora!

Uma ferramenta de Machine Learning automatizado em Python que otimiza pipelines de aprendizado de máquina usando programação genética.

Uma estrutura de projeto lógica, razoavelmente padronizada, mas flexível para realizar e compartilhar trabalhos de ciência de dados.

Um framework unificado para aprendizado de máquina com séries temporais

Uma biblioteca Python para detecção de anomalias em dados tabulares, séries temporais, grafos, texto, imagem e áudio. Mais de 60 detectores, orquestração ADEngine baseada em benchmarks e um fluxo de trabalho agente para agentes de IA.

Biblioteca de redes neurais baseada em TensorFlow

Melhores práticas, exemplos de código e documentação para Visão Computacional.

Plataforma AutoML low-code de código aberto para Python. PyCaret 4.0: motor nativo sklearn + painel de controle em React.

Motor de sistema de recomendação open source baseado em IA, com suporte a rankers clássicos/LLM e conteúdo multimodal via embedding

Bindu: A camada de identidade, comunicação e pagamentos para agentes de IA.

Uma coleção de tutoriais sobre modelos e técnicas de visão computacional de última geração. Explore desde arquiteturas fundamentais como ResNet até modelos de ponta como RF-DETR, YOLO11, SAM 3 e Qwen3-VL.

Este repositório serve como um guia para entrevistas técnicas de Machine Learning/IA.

Biblioteca de aprendizado profundo com uma API de alto nível para TensorFlow.

Troque o GPT por qualquer LLM alterando apenas uma linha de código. O Xinference permite executar modelos de código aberto, de fala e multimodais na nuvem, localmente ou no seu laptop — tudo através de uma API de inferência unificada e pronta para produção.

Tutoriais simples de aprendizado por reforço, ensino de IA em chinês do 莫烦Python

Robust Video Matting em PyTorch, TensorFlow, TensorFlow.js, ONNX e CoreML!

Uma biblioteca Python para previsão e detecção de anomalias em séries temporais de forma intuitiva.

Containers para aprendizado de máquina.

OneFlow é um framework de aprendizado profundo projetado para ser fácil de usar, escalável e eficiente.

Livros, artigos, vídeos e toolboxes relacionados à detecção de anomalias. Última atualização no final de 2025 para trabalhos com LLM e VLM!

ML.NET é um framework de aprendizado de máquina de código aberto e multiplataforma para .NET.

Machine Learning para Cibersegurança.

Biblioteca de AutoML para deep learning.

RF-DETR é uma arquitetura de modelo de detecção e segmentação de objetos em tempo real desenvolvida pela Roboflow, SOTA no COCO, projetada para ajuste fino. [ICLR 2026]

ModelScope: dando vida ao conceito de Model-as-a-Service.

Uma biblioteca de Gradient Boosting on Decision Trees rápida, escalável e de alto desempenho, usada para classificação, regressão, ranking e outras tarefas de aprendizado de máquina para Python, R, Java e C++. Suporta computação em CPU e GPU.