machine-learning

Biblioteca de Gradient Boosting (GBDT, GBRT ou GBM) escalável, portátil e distribuída, para Python, R, Java, Scala, C e mais. Executa em máquina única, Hadoop, Spark, Dask, Flink e DataFlow

Mecanismo de trading nativo em Rust para nível de produção com arquitetura determinística orientada a eventos

O harness de IA nº 1 para criar currículos, PDFs, cartas de apresentação e muito mais, localmente com suporte a mais de 100 LLMs.

A biblioteca de deep learning fastai

Sistemas de Machine Learning

A plataforma de engenharia de IA de código aberto para agentes, LLMs e modelos de ML. O MLflow permite que equipes de todos os tamanhos depurem, avaliem, monitorem e otimizem aplicações de IA com qualidade de produção, controlando custos e gerenciando o acesso a modelos e dados.

Os artigos de deep learning mais citados

Pumpkin Book: Explicação detalhada das fórmulas do livro «Machine Learning» (Watermelon Book)

Uma abordagem da teoria dos jogos para explicar a saída de qualquer modelo de machine learning.

⛔️ DESCONTINUADO – Veja https://github.com/ageron/handson-ml3 ou handson-mlp em seu lugar.

Geração de bitmap e tilemap a partir de um único exemplo com a ajuda de ideias da mecânica quântica

O livro fastai, publicado como Jupyter Notebooks.

🤖 Exemplos em Python de algoritmos populares de aprendizado de máquina com demonstrações interativas no Jupyter e explicações matemáticas

Mais de 50 tutoriais e implementações de técnicas de agentes de IA Generativa, desde bots conversacionais básicos até sistemas multiagentes complexos.

PArallel Distributed Deep LEarning: Framework de aprendizado de máquina baseado em práticas industriais (Framework principal do PaddlePaddle, para treinamento distribuído/local de alto desempenho e implantação multiplataforma).

🏆 Uma lista classificada de bibliotecas incríveis de machine learning em Python. Atualizada semanalmente.

✅ (Concluído) Notas super completas de Deep Learning 【Tudui PyTorch】【Mu Li Aprendizado Profundo Prático】【Andrew Ng Deep Learning】【Dafei LLM Agent】

Uma biblioteca leve de reconhecimento facial e análise de atributos faciais (idade, gênero, emoção e etnia) para Python.

Aprenda OpenCV: Exemplos em C++ e Python

Repositório para acompanhar o progresso em Processamento de Linguagem Natural (NLP), incluindo conjuntos de dados e o estado da arte atual para as tarefas de NLP mais comuns.

Coleção de artigos e projetos de código aberto do CVPR 2026

Um notebook reativo para Python — execute experimentos reproduzíveis, faça consultas com SQL, execute como script, implante como aplicativo e versione com git. Armazenado como Python puro. Tudo em um editor moderno e nativo de IA.

Coleção de vários algoritmos de matemática, aprendizado de máquina, ciência da computação, física, etc., implementados em C para fins educacionais.

🤗 O maior hub de conjuntos de dados prontos para uso para modelos de IA com ferramentas de manipulação de dados rápidas, fáceis de usar e eficientes

Melhores práticas em sistemas de recomendação.

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ONNX Runtime: acelerador de inferência e treinamento de ML de alto desempenho e multiplataforma.

O pytorch handbook é um livro de código aberto cujo objetivo é ajudar aqueles que desejam usar o PyTorch para desenvolvimento e pesquisa em aprendizado profundo a começarem rapidamente. Todos os tutoriais de PyTorch incluídos foram testados para garantir que funcionem com sucesso.

Uma estrutura de super-resolução de vídeo e interpolação de quadros baseada em aprendizado de máquina. Criado no Hack the Valley II, 2018.

⚡️HivisionIDPhotos: uma ferramenta de fotos de identificação com IA leve e eficiente. Uma ferramenta algorítmica leve de criação de fotos para documentos com IA.