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Repositórios de código aberto acompanhados marcados com machine-learning, ordenados por estrelas.
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🔥 Destaque semanal dos melhores artigos de ML.
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Crie agentes de voz com modelos de código aberto
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Explicabilidade avançada de IA para visão computacional. Suporte para CNNs, Vision Transformers, classificação, detecção de objetos, segmentação, similaridade de imagem e muito mais.
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Mergulhe em Deep Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning, Computer Vision e NLP através destas aulas empolgantes!
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Repositório de código e recurso de informações do livro "Python Machine Learning (1ª edição)".
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Coleção de scripts para agregar dados de imagem com o objetivo de treinar um classificador de imagens NSFW.
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Coletânea de artigos, códigos, interpretações e transmissões ao vivo do CVPR (2017-2024), organizada pela equipe Extreme Vision.
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Resolva quebra-cabeças. Aprenda CUDA.
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Uma coleção de recursos e artigos sobre Modelos de Difusão
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Um estúdio colaborativo para NeRFs
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Framework low-code para criar LLMs personalizados, redes neurais e outros modelos de IA
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A biblioteca de código aberto da Cleanlab é o pacote de IA centrado em dados padrão para qualidade de dados e aprendizado de máquina com dados e rótulos reais e desordenados.
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A plataforma de desenvolvedor de IA. Use o Weights & Biases para treinar e ajustar modelos, e gerenciar modelos desde a experimentação até a produção.
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Exemplos minimalistas e limpos de implementações de algoritmos de aprendizado de máquina.
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Kedro é uma caixa de ferramentas para ciência de dados pronta para produção. Ele utiliza as melhores práticas de engenharia de software para ajudar você a criar pipelines de engenharia e ciência de dados que sejam reproduzíveis, sustentáveis e modulares.
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Exemplos de notebooks Jupyter que demonstram como construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina usando o Amazon SageMaker.
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Livro didático online gratuito com Jupyter notebooks para o curso de Álgebra Linear Computacional da fast.ai
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O Triton Inference Server fornece uma solução otimizada de inferência em nuvem e na borda.
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Ferramenta de anotação de código aberto para profissionais de aprendizado de máquina.
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Curso de Aprendizado de Máquina Aberto
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A plataforma de computação de IA para equipes de fronteira. O SkyPilot transforma computação de IA fragmentada em um supercomputador de IA, permitindo que equipes de IA de fronteira construam inteligência personalizada mais rapidamente.
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🌸 Execute LLMs em casa, no estilo BitTorrent. Ajuste fino e inferência até 10x mais rápidos do que o offloading
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Tutoriais, tarefas e competições para cursos relacionados a Deep Learning do MIT.
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Machine Learning na prática (Python3): kNN, árvores de decisão, Bayes, regressão logística, SVM, regressão linear, regressão de árvore
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Implementação em arquivo único de alta qualidade de algoritmos de Deep Reinforcement Learning com recursos voltados para pesquisa (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG).
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X-AnyLabeling: Uma aplicação desktop multiplataforma leve, eficiente e unificada para anotação de texto, imagem, vídeo e dados multimodais, combinando ferramentas integradas versáteis com modelos de IA de última geração e exportação flexível em múltiplos formatos.
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