machine-learning

Uma coleção de métodos científicos, processos, algoritmos e sistemas para construir histórias e modelos.

🚀 Coleção curada de scripts Python incríveis, do básico ao avançado, com scripts de automação de tarefas.

Learning Interpretability Tool: analise modelos de ML interativamente para entender seu comportamento em uma interface extensível e agnóstica a frameworks.

Exemplos de Reinforcement Learning mínimos e limpos

Aqui você encontra os fundamentos, algoritmos, materiais de estudo, projetos e descrições de projetos de Quantum Machine Learning disponíveis na web.

WebApps em puro Python. Sem necessidade de JavaScript, HTML e CSS

Alink é a plataforma de algoritmos de Machine Learning baseada em Flink, desenvolvida pela equipe PAI da plataforma de computação do Alibaba.

Biblioteca de reconhecimento facial de alto desempenho em PaddlePaddle e PyTorch

Provavelmente a melhor lista selecionada de softwares de ciência de dados em Python.

Artigos clássicos e recursos sobre sistemas de recomendação.

Guia rápido de teoria e prática de IA: fundamentos, Transformer, NLP, ML, DL e competições. Inclui comentários detalhados e datasets para facilitar a compreensão e reprodução.

Geração de dados sintéticos para dados tabulares

Uma biblioteca PyTorch modular, focada em primitivas e em Python para Aprendizado por Reforço.

Curso aberto de Machine Learning

Hummingbird compila modelos de ML treinados em computação de tensores para inferência mais rápida.

Modelagem probabilística rápida, flexível e fácil de usar em Python.

🛠 IDE baseada na web tudo-em-um especializada em aprendizado de máquina e ciência de dados.

Integre LLMs ao scikit-learn de forma transparente.

Avaliação e rastreamento para experimentos de LLM e agentes de IA.

Uma biblioteca para aprendizado de transferência reutilizando partes de modelos TensorFlow.

Negociação algorítmica em Python com Machine Learning

Uma biblioteca para acelerar modelos Transformer em GPUs NVIDIA, incluindo o uso de precisão de ponto flutuante de 8 bits e 4 bits (FP8 e FP4) em GPUs Hopper, Ada e Blackwell, proporcionando melhor desempenho com menor uso de memória tanto no treinamento quanto na inferência.

Biblioteca de rastreamento visual baseada em PyTorch.

MNE: Magnetoencefalografia (MEG) e Eletroencefalografia (EEG) em Python

Tutoriais de aprendizado de máquina (principalmente em Python3).

ManimML é um projeto focado em fornecer animações e visualizações de conceitos comuns de machine learning com a Biblioteca da Comunidade Manim.

Todas as notas e materiais do curso CS229: Machine Learning da Universidade de Stanford.

StudioGAN é uma biblioteca PyTorch que fornece implementações de Redes Adversárias Generativas (GANs) representativas para geração de imagens condicional/incondicional.

TextAttack é um framework Python para ataques adversários, aumento de dados e treinamento de modelos em NLP.

Depuração, monitoramento e visualização para Machine Learning e Ciência de Dados em Python.