machine-learning
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com machine-learning, ordenados por estrelas.
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DataFrame em C++ para análise estatística, financeira e de ML em C++ moderno.
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Guia de design de sistemas de IA para engenheiros que constroem sistemas de IA em produção e avaliações.
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Uma caixa de ferramentas Python para criar exemplos adversários que enganam redes neurais em PyTorch, TensorFlow e JAX.
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mean Average Precision - Este código avalia o desempenho da sua rede neural para reconhecimento de objetos.
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Sistema de classificação de imagens de garotas com múltiplos rótulos baseado em IA, implementado usando TensorFlow.
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Manipulação e transformação de dados para processamento de sinais de áudio, com tecnologia PyTorch
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Uma biblioteca de ajuste de hiperparâmetros para Keras
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Um braço humanoide totalmente de código aberto para pesquisa em IA física e implementação em ambientes ricos em contato.
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Um kit geral de ajuste fino (fine-tuning) voltado para modelos de difusão de imagem/vídeo/áudio.
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Um sistema abrangente de negociação quantitativa com análise baseada em IA, processamento de dados em tempo real e gerenciamento de risco avançado
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Plugin de áudio para transcrição de áudio para MIDI usando deep learning.
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Tutorial prático de Python com mais de 50 aplicações (10 linhas de código) por @xiaowuc2
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🔮 Uma abordagem funcional e renovada para deep learning, compatível com suas bibliotecas favoritas
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Repositório de perguntas e respostas para entrevistas de AIGC/CV/LLMs, contendo também novas ideias, problemas, recursos e projetos de trabalho e pesquisa.
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Ferramentas interativas para Machine Learning, Deep Learning e matemática.
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Implementação de artigos científicos em 100 linhas de código.
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MuZero
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Um conjunto abrangente de métricas de justiça para datasets e modelos de aprendizado de máquina, explicações para essas métricas e algoritmos para mitigar vieses.
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Reconhecimento automático de fala multilíngue com carimbos de data/hora em nível de palavra e confiança
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Tutoriais simples e abrangentes em TensorFlow
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Uma biblioteca de registro de dados de código aberto para modelos de machine learning e pipelines de dados. 📚 Fornece visibilidade sobre a qualidade dos dados e o desempenho do modelo ao longo do tempo. 🛡️ Suporta coleta de dados com preservação de privacidade, garantindo segurança e robustez. 📈
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Uma biblioteca para depurar/inspecionar classificadores de aprendizado de máquina e explicar suas previsões
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Coleção de recursos abrangendo áreas-chave da Ciência da Computação
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