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Recursos incríveis sobre fluxos de normalização (normalizing flows).

Uma biblioteca PyTorch e plataforma de avaliação para pesquisa de compressão de ponta a ponta

GoMLX: Um framework de aprendizado de máquina acelerado para Go.

Uma lista abrangente de mais de 180 canais do YouTube sobre Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, Ciência da Computação, programação, engenharia de software, etc.

Implementações de referência dos benchmarks de inferência MLPerf®

Uma lista profissional de artigos, tutoriais e pesquisas sobre IA para séries temporais em conferências e periódicos de IA de alto nível.

Implementações paralelas e extensíveis de t-SNE

Curso de Ciência de Dados de 2015 da General Assembly em Washington, DC.

Backend multimodal unificado para aplicações de dados de IA

Pacote de ML interpretável 🔍 para modelagem preditiva concisa, transparente e precisa (compatível com sklearn).

Infer.NET é um framework para executar inferência bayesiana em modelos gráficos.

Machine Learning University: Curso acelerado de Visão Computacional.

MiniSom é uma implementação minimalista de Self-Organizing Maps.

ExtractThinker é uma biblioteca de inteligência de documentos para LLMs, oferecendo interação estilo ORM para fluxos de trabalho de documentos flexíveis e poderosos.

🛰️ Uma biblioteca de busca de vizinhos mais próximos aproximados para Python e Java, focada em facilidade de uso, simplicidade e capacidade de implantação.

Macaw-LLM: Modelagem de Linguagem Multimodal com Integração de Imagem, Vídeo, Áudio e Texto

Implementações de alta qualidade de métodos padrão e SOTA em uma variedade de tarefas.

Uma base de código unificada para aprendizado semissupervisionado (NeurIPS'22)

Converta qualquer biblioteca de música em uma biblioteca de samples de produção musical usando ML.

Uma lista com curadoria de mais de 100 recursos para criar e implantar IA generativa, com foco específico em ajudar você a se tornar um Cientista de Dados de IA Generativa com LLMs

Sionna: Uma biblioteca de código aberto para pesquisa em sistemas de comunicação

Treinamento unificado de Transformers para previsão de séries temporais universais.

Coleções de bibliotecas, serviços e artigos de pesquisa relacionados a busca vetorial

Inferência INT4/INT5/INT8 e FP16 em CPU para o modelo de linguagem RWKV

O que há nos seus dados? Extraia esquema, estatísticas e entidades de conjuntos de dados

Um kit de ferramentas para otimizar modelos de ML para implantação em Keras e TensorFlow, incluindo quantização e poda.

Segundo olho universal para jogadores com deficiências (Alinhador de mira por IA universal (AI Aimbot) - ONNX/YOLOv8 - C#)

MarioKart autônomo com TensorFlow.

Extensões PyTorch para prototipagem rápida de P&D e competições no Kaggle

Uma simulação 2D em Unity na qual carros aprendem a navegar sozinhos por diferentes percursos. Os carros são controlados por uma rede neural feedforward. Os pesos da rede são treinados usando um algoritmo genético modificado.