machine-learning

Visualize automaticamente qualquer conjunto de dados, de qualquer tamanho, com uma única linha de código. Criado por Ram Seshadri. Colaboradores são bem-vindos. Permissão concedida mediante solicitação.

Um pacote para a identificação esparsa de sistemas dinâmicos não lineares a partir de dados.

Uma lista selecionada de artigos, bibliotecas, conjuntos de dados e outros recursos incríveis sobre Diarização de Locutores.

Um SDK C#/.NET não oficial para acessar a API do OpenAI GPT-3

A biblioteca Petastorm permite o treinamento e avaliação, em máquina única ou distribuída, de modelos de deep learning a partir de datasets no formato Apache Parquet. Suporta frameworks de ML como Tensorflow, Pytorch e PySpark, podendo ser utilizada a partir de código Python puro

Uma lista curada de artigos e recursos sobre detecção de fraudes, anomalias e outliers baseada em grafos e Transformers.

Natural Gradient Boosting para previsão probabilística

Programação genética em Python, com uma API inspirada no scikit-learn

Biblioteca em Rust e ferramenta CLI para OCR (extração de texto de imagens)

O sistema de auto-codificação para seu aplicativo — Alan AI SDK para iOS

Um pacote Python para classificação de séries temporais

Robô de negociação inteligente: gera sinais automaticamente e realiza operações baseadas em aprendizado de máquina e engenharia de atributos.

Repositório de modelos Core ML para iOS/macOS — modelos PyTorch convertidos para .mlpackage prontos para uso, cada um com um script de conversão e um aplicativo de exemplo em SwiftUI. Repositórios irmãos cobrem o framework Core AI da Apple (iOS/macOS 27) e LLMs on-device.

Uma lista atualizada e curada de artigos, métodos e recursos incríveis sobre aprendizado semissupervisionado.

Um guia abrangente para a construção de aplicativos de LLM baseados em RAG para produção.

Código oficial para "DPM-Solver: A Fast ODE Solver for Diffusion Probabilistic Model Sampling in Around 10 Steps" (Neurips 2022 Oral).

Um sistema de programação probabilística de propósito geral com inferência programável

Biblioteca independente de Machine Learning e Processamento de Linguagem Natural em Go

Motor de inferência de LLM em larga escala

(IROS 2020, ECCVW 2020) Implementação oficial em Python para "3D Multi-Object Tracking: A Baseline and New Evaluation Metrics".

Byzer (anteriormente MLSQL): Uma linguagem de programação open-source de baixo código para pipelines de dados, análise e IA.

O Responsible AI Toolbox é um conjunto de ferramentas que fornece interfaces de usuário e bibliotecas para exploração e avaliação de modelos e dados, permitindo uma melhor compreensão de sistemas de IA. Essas interfaces e bibliotecas capacitam desenvolvedores e partes interessadas a desenvolver e monitorar a IA de forma mais responsável e a tomar melhores decisões baseadas em dados.

Experimentos interativos de Machine Learning: treinamento de modelos + demonstração de modelos

Lista resumida dos meus recursos favoritos de deep learning, úteis para revisar tópicos ou para referência. Analisei cuidadosamente todo o conteúdo listado. - Guillaume Chevalier

Biblioteca Rust para finanças quantitativas.

O sistema de autocodificação para seu aplicativo — Alan AI SDK para Android

Interpretabilidade e explicabilidade de dados e modelos de aprendizado de máquina

Alguns livros e PDFs incríveis relacionados a IA para aprendizado e download, além de modelos de playground para estudo

Repositório compartilhado para projetos de código aberto da equipe Google AI Language.

Whisper multiplataforma com aceleração por GPU 🏎️