machine-learning

Implementação do DiffDock: Passos de difusão, torções e voltas para acoplamento molecular

DataFrames de streaming em Python para Kafka

AD do século XXI

Uma biblioteca de streaming de dados para treinamento eficiente de redes neurais

IA para o GNU Image Manipulation Program

O repositório oficial de código para a segunda edição do livro da O'Reilly: Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Play.

Modelo de deep learning de última geração para análise de sentimento, emoção, sarcasmo, etc.

Derivação matemática e implementação de código em Python puro de algoritmos de aprendizado de máquina.

fklearn: Aprendizado de Máquina Funcional

Uma plataforma de aprendizado federado fácil de usar.

TensorFlow GNN é uma biblioteca para construir Redes Neurais em Grafos na plataforma TensorFlow.

Lista de artigos que estudam aprendizado de máquina através da lente da teoria das categorias

Um engenheiro de Machine Learning baseado em agentes

Fluxos de trabalho de preparação de dados ágeis facilitados com Pandas, Dask, cuDF, Dask-cuDF, Vaex e PySpark

Extensão Jupyter para o VS Code

Biblioteca Python para previsão de séries temporais usando modelos compatíveis com scikit-learn, métodos estatísticos e modelos de fundação.

😎 Tudo sobre aprendizado com classes desbalanceadas e cauda longa: artigos, códigos, frameworks e bibliotecas

Gere explicações contrafatuais diversas para qualquer modelo de machine learning.

Uma lista curada dos melhores recursos de Inteligência Artificial

Plugin para integrar Learning to Rank (ou seja, aprendizado de máquina para melhor relevância) com Elasticsearch

Cálculos e estatísticas em variedades com estruturas geométricas.

Converse com seus modelos LLaMA favoritos em um aplicativo nativo para macOS.

Biblioteca de matriz de confusão multiclasse em Python

AIDE: um agente de LLM para engenharia de aprendizado de máquina - a pesquisa que deu origem ao Weco. Referenciado no MLE-bench da OpenAI.

Uma biblioteca Python para detecção de outliers em grafos (detecção de anomalias)

Biblioteca fundamental da OpenMMLab para treinamento de modelos de deep learning

Linguagem agnóstica de modelo para exploração e explicação.

Uma lista curada de links e bibliotecas de software úteis para robôs.

Computação de alto desempenho para tensores N-D em .NET, com API semelhante ao NumPy.

Demonstrações em Python bem documentadas para análise de dados espaciais, geoestatística e aprendizado de máquina para apoiar meus cursos.