machine-learning

Código-fonte para o modelo de diálogo de ponta a ponta do artigo MultiWOZ (Budzianowski et al. 2018, EMNLP)

Universidade de Código Aberto de Machine Learning

Um módulo baseado em scikit-learn para classificação multi-rótulo, entre outros

Uma biblioteca abrangente para aprendizado de máquina e computação numérica. Aplique Machine Learning com Rust aproveitando os princípios fundamentais.

OpenEMMA, uma 'reprodução' de código aberto licenciada de forma branda do modelo EMMA da Waymo.

Otimizando o aprendizado por reforço com RLOps. Algoritmos e ferramentas de ponta de RL, com treinamento 10x mais rápido por meio de otimização evolutiva de hiperparâmetros.

Um artigo por semana

Mais de 10.000 projetos selecionados, incluindo aprendizado de máquina, aprendizado profundo, NLP, GNN, sistemas de recomendação, biomedicina, visão computacional, desenvolvimento front-end e back-end, entre outros. Continue atualizando! Bem-vindo para dar uma estrela!

Uma interface uniforme para executar modelos de deep learning de múltiplos frameworks

Interface unificada para construir e gerir fluxos de trabalho em diferentes motores, como Argo Workflows, Tekton Pipelines e Apache Airflow.

Bootcamp auto-dirigido sobre IA Generativa. Tutoriais sobre fundamentos de ML, Ollama, LLMs, RAGs, LangChain, LangGraph, Fine-tuning, DSPy & AI Agents (CrewAI), (Usando ChatGPT, gpt-oss, Claude, Qwen, Gemma, Llama, Gemini)

SchNetPack - Redes Neurais Profundas para Sistemas Atomísticos

Agentes LLM como seu otimizador de hiperparâmetros.

O Hera facilita a orquestração de código Python no Argo Workflows por meio de integrações nativas em Python. Ele permite construir e enviar seus Workflows inteiramente em Python. ⭐️ Lembre-se de dar uma estrela!

Implementação em Rust puro de um Generative Pretrained Transformer minimalista

Por favor, não alimente os modelos.

Biblioteca de aprendizado ativo bayesiano para uso em pesquisa e industrial.

BladeDISC é um projeto de compilador de formato dinâmico (Dynamic Shape Compiler) de ponta a ponta para cargas de trabalho de aprendizado de máquina.

Tutor de IA alimentado por raciocínio de Teoria da Mente

Artigos sobre graph transformers.

Servidor de inferência escalável para modelos otimizados com OpenVINO™

JAX em JavaScript – Biblioteca de ML para a web, executada em WebGPU & Wasm

Compressão de dados em TensorFlow

😇 Uma implementação em pyTorch do modelo DeepMoji: modelo de aprendizado profundo de ponta para análise de sentimento, emoção, sarcasmo, etc.

Álgebra linear em TypeScript

Puffer é um site de streaming de TV ao vivo gratuito e um estudo de pesquisa em Stanford que usa machine learning para melhorar o streaming de vídeo

Diffprivlib: A biblioteca de privacidade diferencial da IBM

Rumale é uma biblioteca de machine learning em Ruby

Kit de ferramentas Python, servidor MCP e habilidades de agente para análise de clickstream e logs de eventos reprodutível e auditável. Ajuda agentes de IA, cientistas de dados e analistas a construir, validar e verificar análises de produto, UX quantitativa, jornadas do cliente, fluxos de usuário baseados em grafos, segmentação comportamental, testes A/B, modelos de mineração de processos e simulação de cadeias de Markov.

🧠 Motorhead é um servidor de memória e recuperação de informações para LLMs.