machine-learning

ConvoKit é um kit de ferramentas para extrair recursos conversacionais e analisar fenômenos sociais em conversas. Ele inclui vários grandes conjuntos de dados conversacionais junto com scripts que exemplificam o uso do kit de ferramentas nesses conjuntos de dados.

Implementação em Go da API MediaDevices.

Previsão de carga de energia elétrica de Deli usando modelos ARIMA, RNN, LSTM e GRU

Aprendizado ativo para classificação de texto em Python

Implementação de oito métricas de avaliação para acessar a similaridade entre duas imagens. As oito métricas são as seguintes: RMSE, PSNR, SSIM, ISSM, FSIM, SRE, SAM e UIQ.

Estimador de pose para uma única pessoa leve

Construa seu próprio X - Domine o aprendizado de máquina construindo tudo do zero. O objetivo é abranger desde regressão linear até aprendizado profundo e modelos de linguagem de grande escala (LLMs).

Notas e materiais sobre modelagem matemática, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e grandes modelos de linguagem (atualizado continuamente).

♟️ Ambientes de jogos de RL vetorizados em JAX

Pacote Python para Descoberta Causal através do aprendizado da estrutura gráfica de redes bayesianas. Aprendizado de estrutura, aprendizado de parâmetros, inferências, métodos de amostragem.

Uma lista incrível de artigos sobre ataques de privacidade contra aprendizado de máquina

Análise de séries temporais no tidyverse

Em Generative AI with Large Language Models (LLMs), você aprenderá os fundamentos de como a IA generativa funciona e como implantá-la em aplicações do mundo real.

Uma coleção de datasets para segmentação / detecção de saliência. Pull requests são bem-vindos.

Este código acompanha o artigo Trading with the Momentum Transformer: An Intelligent and Interpretable Architecture (https://arxiv.org/pdf/2112.08534.pdf).

Nosso primeiro sistema de deep learning totalmente gerado por IA

GRAPE é uma biblioteca Rust/Python de aprendizado de representação de grafos para previsões e avaliações.

Pacote de dinâmica de fluidos diferenciável

Aplicativo Electron de síntese de fala baseado em aprendizado de máquina, com vozes de personagens específicos de videogames

[NeurIPS 2021] Benchmarks em Multiuso para Aprendizado de Representação Multimodal

Este repositório coleta alguns códigos que encapsulam algoritmos comumente usados no campo de aprendizado de máquina (machine learning). A maioria deles é baseada em Numpy, Pandas ou Torch. Você pode aprofundar sua compreensão sobre modelos e algoritmos relacionados ou modificá-los para obter seu próprio código personalizado consultando este repositório.

O projeto foca no rastreamento de pessoas desaparecidas. Usamos processamento de imagem e aprendizado de máquina junto com banco de dados Postgres.

Um projeto de código aberto sem fins lucrativos para tornar a Astrologia Védica facilmente acessível a todos.

Uma plataforma experimental para aprendizado federado.

CDF SIG MLOps

Tarefas caseiras para vagas de ciência de dados

Implementação/Tutorial de uso de métodos de Aprendizado de Máquina Automatizado (AutoML) para aprendizado estático/em lote e online/contínuo

Junte-se à comunidade no Discord para mais discussões sobre o Neutone! https://discord.gg/VHSMzb8Wqp

mRMR (mínima redundância e máxima relevância) para seleção automática de recursos em larga escala.

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