machine-learning
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com machine-learning, ordenados por estrelas.
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Uma rede neural profunda que aprende a dirigir em videogames
★ 775+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #1322
Exemplo de aprendizado de máquina com TensorFlow Lite no Android
★ 773+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #1323
Notebooks de exemplo para trabalhar com o SageMaker Studio Lab. Inscreva-se para uma conta no link abaixo!
★ 772+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #1324
Um intérprete de linguagem de sinais usando feed de vídeo ao vivo da câmera.
★ 771+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #1325
Ferramenta de produtividade de IA - Gratuita e de código aberto, melhora a produtividade do usuário e protege a privacidade e a segurança dos dados. Incluindo, mas não limitado a: modelos locais integrados como ChatGPT, DeepSeek, Phi, Qwen e outros, processamento inteligente em lote com um clique de imagens, vídeos, áudio, etc.
★ 768+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #1326★ 768+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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Guia da sintaxe Markdown em chinês
★ 765-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #1328
Conjunto de ambientes robóticos baseados no motor de física PyBullet e no gymnasium.
★ 765+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #1329
Uma biblioteca simples para criar redes neurais complexas.
★ 765+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #1330
Este repositório contém todos os artigos aceitos nas principais conferências de visão computacional, com facilidade para pesquisar artigos relacionados.
★ 765+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #1331
Sou Duncan, cofundador da Rose City Robotics. Este repositório público é usado como uma lista de recursos fácil de atualizar para desenvolvedores de IA, incluindo cursos técnicos, livros e tutoriais sobre inteligência artificial, aprendizado profundo e aprendizado de máquina. PRs são bem-vindos!
★ 763+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #1332
Uma ferramenta de aprendizado de máquina que classifica strings com base em sua relevância para análise de malware.
★ 762+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #1333
Lista de artigos sobre modelos multimodais e de linguagem grande, usada apenas para registrar artigos lidos no arxiv diariamente para necessidades pessoais.
★ 761+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #1334
Visualização interativa do forward pass do PyTorch em notebooks
★ 761+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #1335
Uma coleção de artigos recentes sobre a construção de agentes autônomos. Dois tópicos incluídos: agentes baseados em RL / baseados em LLM.
★ 760+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #1336
Um sistema de processamento de dados de alto desempenho em Clojure
★ 760+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #1337★ 758+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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Um cliente RESTful API não oficial da OpenAI para DotNet
★ 758+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #1339
Serviço de atendimento genérico e fácil de usar para modelos de machine learning
★ 756-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #1340
:newspaper: Deixe o ChatGPT resumir o Hacker News para você
★ 756+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #1341★ 755+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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Uma implementação não oficial do artigo 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering usando taichi lang.
★ 755+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #1343★ 754+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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Mecanismo de inferência de Machine Learning para microcontroladores e dispositivos embarcados
★ 753+5Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #1346
Compilação de exemplos reais de alto perfil de projetos de machine learning que falharam.
★ 751+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #1347
💥 Use os modelos de pesquisa mais recentes do Stanza (StanfordNLP) diretamente no spaCy
★ 746+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #1348★ 745+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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Quebra-cabeças para aprender Triton, jogue com o mínimo de configuração de ambiente!
★ 745+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #1350
A implementação de ANPR / ALPR mais rápida do mundo para CPUs, GPUs, VPUs e NPUs usando aprendizado profundo (Tensorflow, Tensorflow lite, TensorRT, OpenVX, OpenVINO). Multi-charset (Latino, Coreano, Chinês), multi-OS (Jetson, Android, Raspberry Pi, Linux, Windows) e multi-arquitetura (ARM, x86).
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